1950 में, ब्रिटिश गणितज्ञ एलन ट्यूरिंग ने यह निर्धारित करने के लिए ट्यूरिंग टेस्ट का प्रस्ताव रखा कि कोई मशीन इंसान की तरह सोच सकती है या नहीं। तक टेस्ट जीवित रहने के लिए, एक मशीन को इंसान को यह विश्वास दिलाने में सक्षम होना चाहिए कि वह भी इंसान है। आज, 60 से अधिक वर्षों के बाद,... कृत्रिम होशियारी (एआई) बहुत आगे बढ़ चुका है। ऐसे कई एआई-संचालित सॉफ्टवेयर प्रोग्राम हैं जो अब उन कार्यों को कर सकते हैं जिन्हें पहले विशेष रूप से मानव माना जाता था डोमेनेस लागू, जैसे पाठ लिखना।
तो सवाल यह है:
एआई किसी बिंदु पर हो सकता है texter विकल्प? इस में लेख हम इस मुद्दे पर गहराई से विचार करेंगे और किसी नतीजे पर पहुंचने की कोशिश करेंगे।
ट्यूरिंग टेस्ट क्या है?
ट्यूरिंग टेस्ट एक परीक्षण है जिसका उपयोग यह निर्धारित करने के लिए किया जाता है कि एआई मानव बुद्धि की नकल करने में सक्षम है या नहीं। परीक्षण का विकास और परीक्षण एलन ट्यूरिंग द्वारा किया गया था। इसमें एक इंसान और एक एआई तीसरे इंसान को यह समझाने की कोशिश कर रहे हैं कि वे दोनों इंसान हैं। परीक्षण सही नहीं है, लेकिन यह एआई की क्षमताओं का एक अच्छा संकेतक है।
ट्यूरिंग परीक्षण कैसे काम करता है?
ट्यूरिंग टेस्ट यह निर्धारित करने के लिए एक परीक्षण है कि एआई मानव व्यवहार की नकल करने में सक्षम है या नहीं। यह परीक्षण ब्रिटिश गणितज्ञ और कंप्यूटर वैज्ञानिक एलन ट्यूरिंग द्वारा विकसित किया गया था। परीक्षण में एक मानव और एक एआई शामिल होता है, प्रत्येक दूसरे मानव या एआई के साथ संचार करता है। यदि मनुष्य यह नहीं बता सके कि दोनों में से कौन सा AI है, तो AI ने परीक्षण पास कर लिया है।
ट्यूरिंग टेस्ट के उदाहरण
ट्यूरिंग टेस्ट 1950 में एलन ट्यूरिंग द्वारा विकसित एक परीक्षण है जो यह निर्धारित करता है कि कोई मशीन मानव बुद्धि की नकल करने में सक्षम है या नहीं। परीक्षण इस तरह काम करता है: एक व्यक्ति ("पूछताछकर्ता") एक कमरे में बैठता है और मनोरंजन किसी अन्य व्यक्ति और एक मशीन के साथ व्यवहार करना, जो दोनों अदृश्य हैं। पूछताछकर्ता केवल वार्ताकार से प्रश्न पूछ सकता है और उनके उत्तरों का उत्तर दे सकता है। परीक्षण का उद्देश्य पूछताछकर्ता को यह विश्वास दिलाना है कि वह किसी मशीन के बजाय किसी इंसान से बात कर रहा है।
ट्यूरिंग परीक्षण का उदाहरण:
पूछताछकर्ता: शुभ दिन! आज आप कैसे हैं?
व्यक्ति: बहुत बहुत धन्यवाद. आज मुझे बहुत अच्छा महसूस हो रहा है. और मैं खुद?
पूछताछकर्ता: अच्छा भी। पूछने के लिए धन्यवाद। अभी तक आपका दिन कैसा बीता?
व्यक्ति: यह बहुत ही उत्पादक दिन था. मैंने बहुत कुछ किया है और मैंने जो हासिल किया है उससे मैं खुश हूं।
पूछताछकर्ता: यह अच्छा रहेगा. क्या आप मुझे इसके बारे में और अधिक बता सकते हैं?
व्यक्ति: ठीक है, आज मैंने कुछ परियोजनाएँ पूरी कर लीं जो कुछ समय से मेरी कार्य सूची में थीं। सब कुछ कर लेना और अपने लक्ष्य हासिल करना अच्छा लगता है।
एआई और ट्यूरिंग टेस्ट
ट्यूरिंग परीक्षण एक परीक्षण है जिसका उपयोग यह निर्धारित करने के लिए किया जाता है कि क्या कंप्यूटर मानव बुद्धि की नकल करने में सक्षम। यह परीक्षण 1950 में ब्रिटिश गणितज्ञ एलन ट्यूरिंग द्वारा विकसित किया गया था। कसौटी यह है कि एक मनुष्य और एक कंप्यूटर प्रत्येक दूसरे को धोखा देने का प्रयास कर रहा है। अगर व्यक्ति यह नहीं पहचान पा रहा है कि वह किसी के साथ है या नहीं कंप्यूटर या किसी अन्य व्यक्ति से संचार करता है तो कंप्यूटर को बुद्धिमान माना जाता है।
अब तक, ट्यूरिंग परीक्षण का परीक्षण किसी ने भी नहीं किया है कंप्यूटर उत्तीर्ण। हालाँकि, इस विषय पर पहले से ही कई शोध परियोजनाएँ काम कर रही हैं और परीक्षा में सफलता पाने की कोशिश कर रही हैं। सबसे प्रसिद्ध प्रयासों में से एक लोएबनेर पुरस्कार टूर्नामेंट है, जो हर साल होता है।
AI के लिए ट्यूरिंग टेस्ट क्यों महत्वपूर्ण है?
ट्यूरिंग टेस्ट एआई के लिए एक बहुत ही महत्वपूर्ण परीक्षण है क्योंकि यह निर्धारित करता है कि एआई मानव बुद्धि की नकल करने में सक्षम है या नहीं। यह परीक्षण बहुत महत्वपूर्ण है क्योंकि यह दिखाता है कि एआई वास्तव में बुद्धिमान है या सिर्फ अनुकरण कर रहा है।
एआई और भविष्य का ट्यूरिंग परीक्षण
ट्यूरिंग टेस्ट यह पता लगाने के लिए एलन ट्यूरिंग द्वारा विकसित एक परीक्षण है कंप्यूटर मानव बुद्धि का अनुकरण करने में सक्षम। परीक्षण में एक मानव और एक कंप्यूटर शामिल होता है, प्रत्येक व्यक्ति पाठ-आधारित बातचीत के माध्यम से दूसरे मानव को धोखा देने का प्रयास करता है। यदि कंप्यूटर मनुष्य को सफलतापूर्वक धोखा दे सकता है, तो उसे बुद्धिमान माना जाता है।
हाल के वर्षों में, प्रगति हुई है... कृत्रिम होशियारी (एआई) तेजी से विकसित हो रहा है और उम्मीद है कि भविष्य में एआई तेजी से ट्यूरिंग टेस्ट पास करेगा। इसमें दोनों शामिल हैं अवसर और जोखिम भी. उदाहरण के लिए, बुद्धिमान मशीनें भविष्य में हमारा काम कर सकती हैं और इस प्रकार हमें राहत दे सकती हैं। हालाँकि, साथ ही, यह खतरा भी है कि किसी बिंदु पर वे हमसे अधिक संख्या में होंगे और नियंत्रण ले लेंगे।
क्या लोग AI से डरते हैं?
लोग एआई से डरते हैं क्योंकि वे नहीं जानते कि यह क्या करेगा। एआई दुनिया पर कब्ज़ा कर सकता है और मनुष्यों को अपने अधीन कर सकता है। हालाँकि, यह डर निराधार है क्योंकि AI इंसानों की तरह नहीं सोचते हैं। वे ही हैं कार्यक्रमजो कमांड निष्पादित करता है।
क्या AI दुष्ट हो सकते हैं?
एआई बुरे नहीं हो सकते क्योंकि वे केवल आदेशों का पालन करते हैं। हालाँकि, अगर गलत तरीके से प्रोग्राम किया जाए तो वे बुरे कार्यों का कारण बन सकते हैं।
क्या AI सोच सकते हैं?
एआई सोच नहीं सकते क्योंकि वे केवल आदेशों का पालन करते हैं।
क्या AI सीख सकते हैं?
एआई सीख सकते हैं क्योंकि वे जानकारी को संसाधित और संग्रहीत कर सकते हैं। सीखना उन्हें नई परिस्थितियों पर बेहतर प्रतिक्रिया करने की अनुमति देता है।
ट्यूरिंग टेस्ट के विकल्प
ट्यूरिंग टेस्ट एक महत्वपूर्ण अवधारणा है कृत्रिम होशियारी, लेकिन एआई की क्षमताओं का आकलन करने के कुछ अन्य तरीके भी हैं। इनमें से कुछ अन्य दृष्टिकोण हैं:
व्यवहार विश्लेषण:
यह वास्तविक जीवन में या प्रायोगिक सेटअप में एआई के वास्तविक व्यवहार का अवलोकन हो सकता है। यदि कोई AI ऐसा व्यवहार करने में सक्षम है जैसे कि उसके पास कोई मानवीय विचार हो योजना तो आप मान सकते हैं कि वह बुद्धिमान है.
शैक्षिक विश्लेषण:
इसका तात्पर्य यह है कि एआई नए एआई पर कितनी अच्छी प्रतिक्रिया देता है अनुभव और शिक्षण सामग्री प्रतिक्रिया कर सकती है। यदि कोई एआई नई स्थितियों पर लचीले ढंग से प्रतिक्रिया करने और सीखी गई सामग्री को लागू करने में सक्षम है, तो यह माना जा सकता है कि वह बुद्धिमान है।
क्षमता विश्लेषण:
इसका तात्पर्य यह है कि एआई किसी विशेष कार्य में कितना अच्छा प्रदर्शन कर सकता है। यदि कोई AI किसी कार्य को मनुष्य से बेहतर ढंग से हल करने में सक्षम है, तो यह माना जा सकता है कि वह बुद्धिमान है।
संरचनात्मक विश्लेषण:
यह दर्शाता है कि एआई की संरचना कितनी अच्छी तरह बनाई गई है। यदि किसी AI में एक जटिल संरचना है जो उसे नई परिस्थितियों के अनुकूल ढलने और सीखने की अनुमति देती है, तो उसे बुद्धिमान माना जा सकता है।
ज्ञान विश्लेषण:
इसका तात्पर्य यह है कि एआई को किसी विशेष विषय के बारे में कितना ज्ञान है। यदि कोई AI जटिल मुद्दों को समझने और उन पर बात करने में सक्षम है, तो यह माना जा सकता है कि वह बुद्धिमान है।
Fazit
ट्यूरिंग टेस्ट एलन ट्यूरिंग द्वारा विकसित एक परीक्षण है जो यह निर्धारित करता है कि कोई मशीन सोचती है या नहीं। विचार यह है कि एक इंसान और एक मशीन एक कमरे में हैं, और इंसान यह पता लगाने की कोशिश कर रहा है कि दोनों में से कौन सी मशीन है। यदि वह सफल नहीं होता है, तो मशीन बुद्धिमान है।
हालाँकि परीक्षण सही नहीं है, लेकिन यह देखने का एक दिलचस्प तरीका है कि एआई तकनीक कितनी आगे आ गई है। हाल के वर्षों में, अधिक से अधिक कंपनियों ने अलग-अलग तरीकों से परीक्षा पास करने की कोशिश की है सफलता. सबसे प्रसिद्ध उदाहरणों में से एक "यूजीन गूस्टमैन" परियोजना है, जिसमें एक 13 वर्षीय यूक्रेनी लड़के के रूप में प्रदर्शित होने के लिए एक कार्यक्रम तैयार किया गया था। यह कार्यक्रम 30% बार लोगों को मूर्ख बनाने में सफल रहा - जो कई लोगों के लिए एक बड़ी सफलता थी।
हालाँकि, ट्यूरिंग परीक्षण की आलोचना भी हो रही है क्योंकि यह केवल एक बहुत ही सतही परीक्षण है। वह यह निर्धारित नहीं कर सकता कि क्या कोई मशीन वास्तव में सोचती है या केवल बहुत अच्छी तरह से अनुकरण कर सकती है। इस बात की भी कोई गारंटी नहीं है कि परीक्षा देने वाला व्यक्ति वास्तव में बुद्धिमान है। फिर भी, ट्यूरिंग टेस्ट एक दिलचस्प अवधारणा और आगे के शोध के लिए एक अच्छा प्रारंभिक बिंदु बना हुआ है।
