Il serverless computing è un nuovo concetto nelle tecnologie di cloud computing che consente alle aziende di distribuire applicazioni software senza i costi e la complessità di server o altre risorse fisiche. Ma come funziona questa tecnologia? In questo articolo Esploriamo le nozioni di base del serverless computing e come può aiutarti a eseguire la tua applicazione in modo più efficiente.
Cos'è l'elaborazione serverless?
Il serverless computing è un modello per la distribuzione e l'esecuzione di applicazioni in cui Provider Gestisci automaticamente la distribuzione e la scalabilità del server. Le applicazioni di elaborazione serverless vengono implementate ed eseguite in piccoli componenti chiamati funzioni. Le funzioni vengono eseguite solo quando vengono richiamate da un trigger esterno. Poiché non è richiesta la scalabilità del server, il serverless computing è estremamente scalabile ed economico.
I diversi tipi di elaborazione serverless
Il computing serverless offre numerosi vantaggi rispetto ai modelli di hosting tradizionali. I principali vantaggi sono il risparmio sui costi, la scalabilità e una gestione più semplice.
Per le aziende che necessitano della propria infrastruttura IT optimieren e desideri ridurre i costi, il serverless computing è un'opzione interessante. Ridimensionando automaticamente il file Risorse Le aziende possono ridurre significativamente i costi IT. Allo stesso modo, la gestione dell’infrastruttura è più semplice e meno complicata rispetto ai modelli di hosting tradizionali.
Vantaggi e svantaggi del serverless computing
Vantaggi e svantaggi del serverless computing
I vantaggi del serverless computing sono:
1. I costi dipendono solo dall'utilizzo effettivo. Pagherete solo per la messa a disposizione della vostra domanda nel momento in cui questa verrà effettivamente utilizzata.
2. Il ridimensionamento è automatico. Il fornitore adatta l'infrastruttura alle esigenze attuali della tua applicazione, quindi non devi preoccuparti di nulla.
3. Il computing serverless è altamente flessibile. Dal momento che non ne hai nessuno di tuo server Puoi adattare facilmente la tua applicazione a nuovi ambienti o requisiti.
4. La gestione di server non è più necessario Il fornitore si occupa di tutti gli aggiornamenti e i lavori di manutenzione necessari, così puoi concentrarti completamente sulla tua applicazione.
Gli svantaggi del serverless computing sono:
1. Alcuni sviluppatori preferiscono crearne uno proprio server operare e potenzialmente avere un maggiore controllo sull’infrastruttura.
2. Poiché il serverless computing si basa sul cloud computing, la disponibilità potrebbe essere compromessa in caso di interruzioni del servizio da parte del fornitore.
3. La gestione degli account e dei diritti utente è più difficile perché sono direttamente connessi al cloud e non possono essere gestiti manualmente.
Come funziona il calcolo serverless?
Il serverless computing è un modello per la fornitura di applicazioni e servizi in cui il provider gestisce automaticamente l'implementazione e il ridimensionamento dell'infrastruttura.
Ciò significa che non devi preoccuparti di questo server fare, on-premise o nel cloud. Puoi invece concentrarti sulla tua applicazione e non preoccuparti dell'infrastruttura.
Questo modello è ideale per le aziende che vogliono ottimizzare le proprie risorse e ridurre i costi.
Esempi di elaborazione serverless
Il serverless computing è un tipo di cloud computing in cui applicazioni e servizi vengono forniti senza i propri server virtuali o fisici. Il provider fornisce l’infrastruttura e si occupa di fornire e ridimensionare le risorse. L'amministrazione dell'infrastruttura server viene quindi completamente eliminata.
Questo modello è ideale per applicazioni di piccole e medie dimensioni poiché non prevede costi fissi server Esiste hardware o software. I costi dipendono dall’effettivo fabbisogno di risorse, il che è particolarmente vantaggioso quando la domanda è stagionale o fluttuante.
Come esempi di serverless computing si possono citare i seguenti servizi:
AWSLambda:
AWS Lambda è un servizio di elaborazione serverless di Amazon Web Services che consente agli sviluppatori di creare ed eseguire applicazioni senza preoccuparsi della distribuzione e della scalabilità server doversi occupare. Funziona in modo più affidabile con altri servizi AWS come Amazon S3, Amazon DynamoDB e Amazon API Gateway.
Funzioni di Microsoft Azure:
Funzioni di Microsoft Azure è un modello di elaborazione serverless di Microsoft Azure. Consente agli sviluppatori di eseguire piccole porzioni di codice senza doversi preoccupare dell'infrastruttura. Funzioni di Azure è un servizio progettato specificamente per creare ed eseguire singole funzioni anziché applicazioni complete. Funzioni di Azure può essere utilizzato in una varietà di linguaggi di programmazione come C#, F#, JavaScript, È possibile utilizzare Java e Python. Fornisce agli sviluppatori la possibilità di utilizzare solo le risorse necessarie per il proprio codice e può includere codice che risponde a vari eventi o viene eseguito periodicamente. Ciò rende possibile implementare e distribuire una funzione personalizzata con il minimo sforzo. Funzioni di Azure supporta anche la scalabilità automatica in base alle esigenze degli utenti.
Funzioni di Google Cloud:
Google Cloud Functions è un modello di elaborazione serverless di Google Cloud Platform (GCP). Consente agli sviluppatori di distribuire ed eseguire funzioni applicative in un ambiente serverless.
Le funzioni Cloud consentono agli sviluppatori di suddividere il codice in funzioni invece di creare applicazioni più complesse. Le funzioni cloud vengono eseguite solo quando sono necessarie e non è richiesto server oppure è configurato un sistema operativo specifico. Non è necessario gestirlo server o risorse.
Google Le Funzioni Cloud possono essere utilizzate per diversi tipi di casi d'uso, tra cui: per eseguire attività regolari, rispondere a eventi e come componente backend per applicazioni web, mobili o Internet of Things (IoT).
Alternative al serverless computing
Esistono alcune opzioni di distribuzione dell'applicazione in cui il provider gestisce la distribuzione e il ridimensionamento server gestiti automaticamente. Alcune di queste opzioni includono Platform-as-a-Service (PaaS), Functions-as-a-Service (FaaS) e Container-as-a-Service (CaaS).
Piattaforma come servizio (PaaS):
L'elaborazione serverless è spesso considerata una sottocategoria di PaaS perché la maggior parte delle piattaforme serverless si basa su un ambiente PaaS.
PaaS è una categoria di cloud computing in cui il fornitore fornisce e gestisce l'infrastruttura e la piattaforma su cui vengono eseguite le applicazioni del cliente. IL Cliente non devono preoccuparsi della gestione o della manutenzione dell'infrastruttura e possono concentrarsi sullo sviluppo della propria applicazione sotto ogni aspetto.
Le offerte PaaS tradizionali forniscono un ambiente per Hosting di applicazioni web, database, sistemi di messaggistica, ecc. Serverless PaaS estende questo Concetto
PaaS è una soluzione basata su cloud in cui la gestione e Server scalabili è gestito dal fornitore. Fornisce agli utenti un framework di sviluppo completo che semplifica la creazione, la distribuzione e la gestione delle applicazioni.
Funzioni come servizio (FaaS):
FaaS è un tipo speciale di PaaS in cui le funzioni e le applicazioni sono suddivise in piccoli componenti, i cosiddetti "blocchi funzionali". Ciò consente agli utenti di distribuire parti specifiche della propria applicazione in base al tempo.
Il più grande vantaggio di FaaS è che è un modo molto efficiente per eseguire applicazioni e funzioni. Poiché una funzione può essere eseguita in tempo reale, le prestazioni possono essere fornite più rapidamente, con conseguente riduzione dei costi per l'utente. Allo stesso modo, l'utente non deve scrivere e gestire tutto il codice; può eseguire solo i blocchi funzione richiesti. Ciò accelera lo sviluppo e semplifica la manutenzione.
Contenitore come servizio (CaaS):
CaaS è un framework che consente agli utenti di creare e gestire applicazioni in contenitori. È più semplice di PaaS in quanto gestisce server non è obbligatorio, ma semplifica la scalabilità e la distribuzione delle applicazioni.
Le soluzioni CaaS consentono agli utenti di creare, gestire e scalare in modo efficiente i contenitori all'interno di un ambiente protetto. Permettono di assegnare permessi ai contenitori, monitorarli e garantire che siano sempre aggiornati. Questi servizi rendono più semplice e conveniente per le aziende fornire applicazioni personalizzabili e scalabili.
Conclusione
L'uso del serverless computing è un modo interessante per ridurre i costi di distribuzione e scalabilità delle applicazioni. IL Il provider si assume l'amministrazione del server, consentendo ai clienti di concentrarsi sulla loro applicazione principale. Tuttavia, in molti casi è consigliabile assumere uno esperto Servizio implementare e supportare la soluzione per garantire che l'applicazione funzioni senza intoppi.
