初心者向けの MongoDB チュートリアル

MongoDB は、迅速、柔軟、コスト効率よく動作するオープンソースデータベースです。この MongoDB チュートリアルでは、最初のデータを MongoDB に保存および管理する方法を学びます。

MongoDB データベースとは何ですか?

MongoDB は、Mongoose をベースにしたオープンソースデータベースです。操作が簡単で、大量のデータを含めることができ、管理者の助けなしでデータベース構造をセットアップできます。次のチュートリアルでは、MongoDB をセットアップする方法を段階的に説明します。データベース作成します。

データベースはどのような機能を提供しますか?

MongoDB は、さまざまな機能を提供する使いやすいデータベースです。 MongoDB は、テーブルの作成と SQL の使用に加えて、データ管理の役割も果たします。この MongoDB チュートリアルでは、これらの機能のいくつかを紹介します。

一方では、データベースは、たとえばスクリプトやプログラムの形式でデータ構造の管理をサポートします。さらに、メタデータの管理や各種統計情報の提供など、さまざまな統合機能をデータベースに提供します。

MongoDB では、さまざまなサイズのデータベースを作成することもできます。データベースのバージョン 2.6 は、64 GB の容量を提供します。

MongoDB のどのバージョンを使用していますか?

すでに MongoDB を使用している場合は、MongoDB サーバーのインストールと設定に関する詳細情報をここで見つけることができます。 MongoDB に慣れたい場合は、無料のチュートリアルから始めるのが最適です。

MongoDB のインストール

MongoDB は、MySQL や SQL データベースの手間をかけずに数千のレコードを操作できる NoSQL データベースサービスです。この初心者向けの MongoDB チュートリアルでは、MongoDB をインストールして使用する方法を段階的に説明します。

1.MongoDBのインストール方法

MongoDB は無料でダウンロードでき、さまざまなバージョンが提供されています。 MongoDB がある場合、サーバーすでに MySQL または SQL データベースを使用している場合は、MongoDB をインストールする前に互換性を持たせることをお勧めします。 MySQL と SQL データベースの構成が完了したら、MongoDB をインストールできます。あるいは、MongoDB のコピーをダウンロードすることもできます。

一人で作業している場合、またはアクセスできない場合サーバーアマゾンウェブサービス (AWS) Elastic Compute Cloud (EC2) を使用して MongoDB を構築することもできます。これを行うには、MongoDB のダウンロードリンクをダウンロードし、次の方法でインストールするだけです。 AWS 管理パネルが起動しました。

2. MongoDB の仕組み

MongoDB は、BSON に基づいてデータベースを形成するソーシャルネットワークユーティリティです。 BSON (Binary JSON) は、MongoDB を使用する新しい JSON 変換です。これは、MongoDB 内のすべてのデータが、通常の JSON データベースと互換性のある形式で保存されることを意味します。

3. MongoDBの使い方

データベースを管理するために MongoDB が必要な場合は、プログラムをダウンロードしてインストールする必要があります。あるいは、外部サーバーを使用することもできます、MongoDB を使用します。

MongoDB データベースのインストールと構成

次の MongoDB データベースのインストールと構成により、Linux または Windows システムでデータベースを実行できるようになります。

インストール

MongoDB のインストールは、さまざまなパッケージを使用して行うことができます。お使いのシステムに適したバージョンを見つけるには、オペレーティングシステムのインストールガイドをお読みください。コンピューター。したがって、製造元から MongoDB パッケージをインストールすることをお勧めします。あるいは、MongoDB のソースコードバージョンをダウンロードして、自分でインストールすることもできます。パソコンインストールしてください。

次の手順では、MongoDB をインストールします。

MongoDB をダウンロードするには、製造元にアクセスし、対応するパッケージ番号を持つバージョンを検索してください。次に、ダウンロードリンクをクリックしてファイルをダウンロードします。 Windows では、ファイルはチェックされたディレクトリにインストールされます。

Unix または Linux システムにインストールするには、次の手順に従います。

注: MongoDB を構成して使用するには、管理者権限が必要です。まだ管理者ではない場合は、管理者に連絡する必要があります。

MongoDB パッケージは、ダウンロードされると自動的にインストールされます。そうでない場合は、MongoDB パッケージのインストールガイドを参照してください。

MongoDB を起動するには、設定ファイル (mongod.conf) を作成する必要があります。これは mongodb-4.2.0/src/config ファイルにあります。 [スタート] メニューをクリックしますコンピューター [MongoDB データベースの開始] エントリを選択します。あるいは、Web ブラウザのシステムメニューから構成ファイルをダウンロードすることもできます。

MongoDB を起動するには、構成ファイル ( ) を作成する必要があります。これらはファイル内にあります。 [スタート] メニューをクリックしますコンピューターをクリックしてエントリを選択します。あるいは、Web ブラウザのシステムメニューから構成ファイルをダウンロードすることもできます。

MongoDB は無料であり、拘束力はありません。 MongoDB は自己責任でインストールしてください。

MongoDB の構成

インストールが正常に完了したら、MongoDB サーバーの構成に進みます。
チュートリアルではその方法を説明しますサーバー必要なオペレーティングシステムと Web ブラウザが必要です。
これを実現するには、まずユーザー名とパスワードを登録または提供する必要があります。次のステップでは、MongoDB がどのデータを使用するか、およびデータへのアクセスにどの条件を適用する必要があるかを決定します。 MongoDB の構成は非常に個別の問題であるため、いつでも変更できることを指摘しておきます。
次のセクションでは、MongoDB サーバーの最も重要な設定を並べて示します。設定についてご不明な点がある場合は、事前にMongoDBユーザー向けのヘルプをお読みください。

サーバー名 (オプション)
ユーザー名とパスワード (オプション)
サーバーのホスト名
データベース名 (オプション)
MongoDB サーバーのポート (通常は 27017)

1. ユーザー名とパスワードを登録または入力します。パスワードなしで MongoDB を使用することもできますが、通常はこれが少し難しくなります。
2. サーバー名 (オプション) を選択し、どのサーバー名にするかを決定します。言語 MongoDBを使用。他の言語が話されている国でサーバーを運用する場合は、構成でそれらの言語を適応させる必要があります。
3. MongoDB サーバーのホスト名を選択し、インターネット経由でサーバーにアクセスできるかどうかを決定します。
4. サーバーの IP アドレスと MongoDB サーバーのポート (通常は 27017) を決定します。
5. MongoDB サーバーにデータベースファイルがすでにある場合は、ここで追加できます。あるいは、MongoDB サーバーに関するすべての情報を含むファイルをネットワーク上にダウンロードすることもできます。
6. 最後に、「OK」をクリックしてサーバー構成を保存します。

MongoDB サーバーの構成を変更した後、Web ブラウザーをサーバーに転送する必要があります。 Web ブラウザが使用できなくなった場合は、MongoDB ユーザー向けのヘルプを参照してください。

プロジェクトで MongoDB を使用する

MongoDB は、リレーショナルデータベースを実行できる Web アプリケーションです。このデータベースを次のプロセスに接続できます: ドキュメントの同期、特定の項目のクエリ、およびさまざまなテーブルの操作。これは、初心者が MongoDB に慣れるための興味深い方法です。このガイドでは、MongoDB の機能と、それらをプロジェクト内で効率的に動作させるために必要なオプションについて詳しく説明します。

MongoDB 以外にも、リレーショナルデータベースに適した Web アプリケーションがあります。これらには、PostgreSQL、 MySQL そしてオラクル。このトピックで特定のプロジェクトを開始する前に、さまざまな Web アプリケーションを選択してテストすることをお勧めします。

MongoDB データベースを閉じる

MongoDB を使用する初心者には、次の手順をお勧めします。

MongoDB データベースを閉じます。

1) 画面内の「閉じる」ボタンをクリックします。リンクブラウザの上隅。

2) 「データベースを閉じる」オプションを選択し、「閉じる」をクリックします。

Web ブラウザを閉じる場合は、必ず「すべて削除」オプションをクリックしてください。

フォルダーとファイルを MongoDB データベースに転送する

データを保存するために MongoDB データベースが必要な場合、選択できる方法がいくつかあります。このチュートリアルでは、MongoDB データベースにフォルダーとファイルを追加する方法を説明します。

MongoDB データベースを作成しましょう

MongoDB データベースを作成するには、MongoDB サーバーと MongoDB データベースが必要です。すでに MongoDB サーバーをお持ちの場合は、それを使用してこのチュートリアルに従うことができます。 MongoDB サーバーをまだお持ちでない場合は、「MongoDB」の下にいくつかのオプションがあります。当社ウェブサイトの「サーバー」.

注: 次の手順を実行する場合は、管理者権限が必要です。管理者アカウントを持つユーザーは、コンピュータのすべての領域にアクセスできます。コンピューター。管理者権限を取得するには、事前にログインする必要がありました。詳細については、ここをクリックしてください。

標準アカウントを持つユーザーは、現在作業している領域にのみアクセスできます。標準アカウントの権利を取得するために登録する必要はありません。

1. 画面上のメニューバンドにある「新規」アイコンをクリックし、「MongoDB データベース」を選択します。

2. 次のダイアログボックスでデータベース名を選択し、「作成」をクリックします。

3. 次のダイアログボックスで、データベースの作成に使用する管理者アカウントまたは標準アカウントを選択します。管理者アカウントを使用する場合は、データベースに関する情報を入力する必要があります。標準アカウントを使用する場合は、いくつかの重要な詳細を入力するだけで済みます。「作成」をクリックします。

4. このダイアログには、データベースの最初のステップが表示されます。「次へ」を選択して次に進みます。

5. 次のダイアログボックスで、MongoDB データベースを作成する領域を選択します。「コレクションの作成」をクリックします。

6. 次のダイアログボックスで、MongoDB データベースの名前を選択し、「作成」をクリックします。

7. 最後のダイアログボックスで「完了」をクリックし、データベースを「.mongo」ファイルとして保存します。ここで、ユーザー管理に関する情報を提供する必要があります。メニューからバンドを選択します「ツール」「MongoDB」アイコンの下にある「管理」をクリックします。そこには、さまざまな権限を持つユーザーのリストが表示されます。「新規ユーザー」を選択してください。

8. 次のフォームに、新しいユーザーに関する情報を入力します。完了したら、「ユーザーの作成」をクリックします。

9. 次に、新しいユーザーに権限を割り当てる必要があります。「管理」をクリックし、「権限」をクリックします。そこで、ユーザー権限を割り当てる領域を選択します。「追加…」ボタンをクリックし、新しいユーザーの名前を入力します。最後に、「保存」をクリックして権利の割り当てを記録します。

これで、MongoDB データベースが作成されました。すべてが機能するかどうかを確認してください。

データベースを MongoDB に転送するにはどうすればよいですか?

データベースに MongoDB が必要な場合、それを採用する方法がいくつかあることがわかります。次の説明では、2 つの簡単な方法の概要を説明します。

簡単な方法は、MongoDB サーバーを備えた既存のインフラストラクチャ内で MongoDB を使用することです。これは、MongoDB サーバーをインストールして運用し、既存のデータベースのレコードにアクセスできることを意味します。あるいは、ダウンロード可能な MongoDB クライアントを使用して、レコードを MongoDB データベースにインポートすることもできます。

MongoDB で独自のデータベースを作成する場合、いくつかのオプションがあります。最も簡単な方法は、データベースを MongoDB サーバーに接続し、その方法でレコードを配信させることです。あるいは、データベースをインストールして稼働させることもできます。その後、レコードは MongoDB サーバー上の _data ファイルに保存されます。あるいは、ダウンロード可能な MongoDB クライアントを使用し、MongoDB の Web ブラウザまたはコンソールウィンドウからデータベースを開くことで、データベースを MongoDB に取り込むこともできます。

MongoDB のデータベースを採用したい場合は、まず、このデータベースに必要なユーザーの数と、データベースが提供する機能について検討する必要があります。必要なデータベースの種類が正確にわからない場合は、ニーズを 1 つに統合することを検討してください。記事 MongoDB で独自のデータベースを作成するためのさまざまな方法をリストします。

テーブルの作成と編集

MongoDB について知りたいなら、これが正しい道です。このチュートリアルでは、独自のデータベースを作成する方法を段階的に説明します。を行った後、基本慣れてきたら、タブレットの編集を始めることができます。これは、MongoDB に慣れるための興味深く効率的な方法です。

スタート MongoDB サーバーにログインします。

モンゴ > mydb を使用する

mydb データベースはすでに作成されています。

次に、データを保存するテーブルを作成します。

mongo>mydb を使用します。

mongo> db.createTable(“ユーザー”, {

「名前」: 文字列、

「メール」: 文字列、

}）;

これで、最初のデータが新しいテーブルに入力されました。この開発は次のように行われます。 SQL タスクエディターに移動し、次のコマンドを使用します。 INSERT INTO users (name, email) VALUES ("John", "john@example.com"), ("Jack", " jack@) example.com"), ("Jane", "janee@example.com")テーブルが空になっていることがわかります。最初はこのテーブルにデータを入力していないため、これは正常です。

新しいファイルを作成してテーブルに追加したい場合は、次のようにすることができます。

mongo> db.users.insert( { 名前: “John”, 電子メール: “john@example.com” })

このコマンドの結果は、識別子「John」と電子メール値「john@example.com」を持つユーザーの新しい整数値です。

MongoDB GridFS のご紹介 – ビッグデータアプリケーションの変革者

すでに述べたように、GridFS は MongoDB にとって非常に興味深いデータストレージです。このチュートリアルでは、MongoDB アプリケーションで GridFS を使用する方法について説明します。
GridFS は標準のファイルシステム構造に基づいており、大量のデータを処理する際に優れたパフォーマンスを提供します。特に興味深いのは、GridFS ではクエリエントリが必要ないため、パフォーマンスが大幅に向上することです。さらに、GridFS はすべての MongoDB バージョンに適しています。
このチュートリアルは、GridFS の機能を理解し、ビッグデータアプリケーションでより効果的に作業できるようにすることを目的としています。

このチュートリアルでは、MongoDB アプリケーションで GridFS を使用する方法を説明します。 GridFS データストレージは、大量のデータを処理する際に優れたパフォーマンスを提供します。特に興味深いのは、GridFS ではクエリエントリが必要ないため、パフォーマンスが大幅に向上することです。さらに、GridFS はすべての MongoDB バージョンに適しています。

この良い面に加えて、GridFS にはいくつかの欠点もあります。一方で、GridFS の使用は自分で行う必要があります。一方、GridFS は専用のストレージ (たとえば、バックグラウンドのファイルシステムとして) を提供しないため、特定の状況では帯域幅に問題が発生する可能性があります。さらに、GridFS は長期間しか利用できないため、標準の MongoDB ファイルシステムよりも若干コストが高くなります。

GridFS を MongoDB アプリケーションに統合するには、次のツールが必要です。

MongoDBの
グリッドFS
Python 3.6以降
bash ファイルに次のように入力して、GridFS のインストールを開始します。

python -m Gridfs.install –user
GridFS をインストールしたら、GridFS が MongoDB からの標準入力を必要としないという事実に慣れる必要があります。代わりに、MongoDB タスクの一部として次の式が必要です。

Gridfs.files.create(“ファイル名”)
Gridfs.files.read_text(“ファイル名”)
Gridfs.files.write_text(“ファイル名”, データ)
Gridfs.files.symlink(“ファイル名”, new_name)

次の手順では、GridFS を MongoDB アプリケーションに統合する方法を示します。

はじめに: MongoDB と GridFS のセットアップ
GridFS を MongoDB アプリケーションに統合するには、まず GridFS データストアをダウンロードし、それを MongoDB インストールに統合する必要があります。これを行うには、bash ファイルに次のエントリを作成する必要があります。

mongoimport グリッド

GridFS データストアは、MongoDB インストールの「モジュール」の下に保存されるようになりました。これで、MongoDB タスクで GridFS を使用できるようになりました。この点に関する最初のステップは次のとおりです。
Gridfs.files.create(“ファイル名”)
これにより、filename という名前の新しい GridFS データストアが作成されます。このタスクを実行すると、.gz 形式およびファイル名で表示されたすべてのファイルが GridFS によって自動的にバックアップされます。
Gridfs.files.read_text(“ファイル名”)
GridFS 内では、GridFS データストアのファイル全体を検査できます。これにより、ファイル名ファイルがロードされ、MongoDB インストール内のテキストファイルが読み取られます。
Gridfs.files.write_text(“ファイル名”, データ)
GridFS を使用している場合は、GridFS データストレージにデータを書き込むこともできます。これを行うには、次のタスクを使用する必要があります。
Gridfs.files.write_text(“ファイル名”, データ, モード=”a”)
最初にデータを書き込むセクションとして GridFS データストアが選択されます。 2 番目のパラメータは、データが書き込まれる作業の形式を指定します (たとえば、ASCII の場合は「a」)。このタスクを完了すると、データが MongoDB インストールに保存されます。
Gridfs.files.symlink(“ファイル名”, new_name)
GridFS データを別の GridFS データストアに変換するには、次のタスクを使用する必要があります。
Gridfs.files.symlink(“ファイル名”, new_name, mode=”a”)
これにより、新しい GridFS データストアが、ファイル名で識別される古い GridFS データストアを参照するように指示されます。このタスクを完了すると、古い GridFS データストアが削除され、新しいデータストアが新規として表示されます。

$db.merge() を使用してデータベース内のドキュメントをマージする方法

$db.merge() メソッドを使用して、MongoDB でドキュメントをマージできます。マージとは、データベースコンポーネントが互いにリンクされる、つまり結合されることを意味します。これは非常にシンプルで、MongoDB でドキュメントを結合するためによく使用される方法です。

MongoDB アーキテクチャ

MongoDB は、概念 JSONブックに基づいています。 DBS の開発者は、MongoDB の開発に携わる MongoDB Inc. という会社です。

MongoDB を使用すると、柔軟にカスタマイズできる動的プロパティを持つデータを表現できます。これは、すべてのデータが常に移動しており、作成されるたびに新しい情報が含まれていることを意味します。このダイナミックを使用すると、データベースタスクをより効率的に完了し、他のタスクのためにより多くのシステム容量を解放できます。

MongoDB はユーザー専用です

MongoDB は、迅速にカスタマイズできる動的データベースを必要とするユーザー向けに特別に設計されています。 MongoDB のユーザーインターフェイスはシンプルで使いやすいです。通常の機能に加えて、データベース開発者向けに対応する機能も提供します。

MongoDB は ANSI/ISO 27001 セキュリティ標準を満たしており、企業に代わって保険料として使用することが承認されています。

MongoDB の詳細については、http://www.mongodb.org/ を参照してください。

MongoDB レプリケーション

MongoDB は、高速、強力、柔軟なデータベースシステムです。地域サービスのニーズを満たすために、データベースをさまざまな地域言語で提供する機能を提供します。 MongoDB は、独自のリージョン外からデータベースを使用できるホスティングサービスにアクセスすることもできます。 MongoDB レプリケーションを使用すると、データベースが失われたり、接続されているシステムが操作されたりした場合に、データベースのコピーを別のサーバーまたはクラスターに維持できます。

データベースの構造とクエリ

プロジェクトで MongoDB を使用する場合は、事前にデータベース構造を理解しておくことが重要です。このチュートリアルでは、クエリの概要を説明しながらこれを行います。

MongoDB は、_id 識別子をキーとして使用してレコードを識別します。 MongoDB 内のすべてのオブジェクトには _id があります。これは常にオブジェクトと同時に保存されます。 Query インターフェースを介して db.collection.find() 参照ポイントを使用してオブジェクトの _id を検索すると、対応する _id を持つレコードのみが検索されます。

次のクエリは、_id が 1 のすべてのレコードを表示します。

db.collection.find({_id:1})

クエリにより、「コレクション」テーブルの最初の結果範囲が検出され、_id が 1 に等しいすべてのレコードが検出されました。異なるキーワードを使用して、新しいクエリごとにレコードを取得することもできます。

次のクエリは、_id が 2 のすべてのレコードを表示します。

db.collection.find({_id:2})

クエリは、「コレクション」テーブルの 2 番目の結果範囲を検出し、_id が XNUMX であるすべてのレコードを検出しました。異なるキーワードを使用して、新しいクエリごとにレコードを取得することもできます。

MongoDB のデータモデル

MongoDB は、大量の情報を保存および処理できる強力なデータモデルです。このチュートリアルでは、MongoDB でいくつかの自己記述データモデルを作成する方法を説明します。

次のデータモデルは、顧客レコードのさまざまな要素を示しています。これは、「名前」フィールドに顧客の名前のスペルが含まれる顧客オブジェクトと、顧客の連絡先詳細が含まれる「顧客ビジネス」オブジェクトで構成されます。

MongoDB でデータモデルを作成するには、MongoDB データベースへのアクセスが必要です。

$ mongoose db.customerdata > use customerdata > db.customerdata.insert({ “name” : “John Doe”, “customerstore” : { “id” : 1, “name” : “Bakery”, “street_address” : “123 Main Street", "city" : "San Francisco", "state" : "CA", } }) > db.kundendaten.findOne({ "_id" : 1 }) { "_id" : 1, "name" : "John Doe"、"顧客ストア" : { "id" : 1、"name" : "ベーカリー"、"street_address" : "123 Main Street"、"city" : "San Francisco"、"state" : "CA ” , } }

MongoDB のさまざまな種類のコレクションとは何ですか?

このチュートリアルでは、MongoDB データベースに関する 10 個のエントリからなる小さなコレクションを作成します。 MongoDB データベースに表示できるさまざまなタイプのコレクション (classic_list、セット、および部分セットコレクション) について説明します。さらに、MongoDB データベースでどのデータ型が使用可能か、またどの必要な要件を満たす必要があるかが考慮されます。

死 クラシックリスト は、すべて同じクラスを持つエントリのコレクションです。 Text、Int64、Bool などのさまざまなデータ型で構成できます。

死 セットコレクション はエントリのコレクションであり、それぞれが特定のものを参照しています。 Text、Bool、Int64 などのさまざまなデータ型で構成できます。

死 一部セットコレクション はエントリのコレクションであり、それぞれが特定のものを参照しますが、特定のクラスを参照するものではありません。 Text、Int64、Bool などのさまざまなデータ型で構成できます。

死 概念コレクション はエントリのコレクションであり、それぞれに特定の名前が付いています。 Text、Bool、Int64、DateTime などのさまざまなデータ型で構成できます。

死 配列コレクション 配列に格納されたエントリのコレクションです。 Text、Bool、Int64、DateTime などのさまざまなデータ型で構成できます。

MongoDB データベースではどのような必要な要件を満たす必要がありますか?

通常、MongoDB データベースは次の要件を満たしている必要があります。

インデックス作成が実行されます。これは、classic_list または特定のセットまたは部分セットコレクションのラベルがデータベース内に存在することを意味します。

MongoDB について知っておくべきこと

MongoDB はどのように機能しますか?

MongoDB は、リレーショナルデータベースアーキテクチャに基づいた高度なオープンソースデータベースシステムです。このシステムは、第 2 世代の MongoDB を拡張するように設計されており、ユーザーが動的でカスタマイズ可能なデータセットを管理できるようになります。 MongoDB はその利点で特によく知られています情報分析大量のデータ。

MongoDB サーバーはどれくらいのデータを処理できますか?

MongoDB サーバーがホストできるデータは、使用されるデータベース形式に大きく依存します。 MongoDB では、JSON、BSON、Parse、MySQL、PostgreSQL などのさまざまなデータベース形式が可能です。

サーバーの構成と使用するデータベースに応じて、MongoDB サーバーには最大 2000 のスキーマを含めることができます。

MongoDB サーバーをシャットダウンするにはどうすればよいですか?

MongoDB サーバーをシャットダウンするには、コントロールパネルでサーバーをアクティブにしてから、セキュリティコントロールを非アクティブにする必要があります。

サーバーがアクティブになったら、コントロールパネルで [MongoDB サーバー] エントリを選択し、[オフ] ボタンを押す必要があります。

MongoDB はどのような機能を提供しますか?

MongoDB は、ユーザーが大量のデータを迅速かつ簡単に管理できるようにする多くの機能を提供します。これらには、特に、データをブック、リスト、またはファイルの形式で保存する機能や、事前定義された操作値 (集合スキーマ) を使用したデータの管理が含まれます。さらに、MongoDB はデータの統計分析機能やさまざまな分析ツールを提供します。

MongoDB はどのようなアプリケーションを提供しますか?

MongoDB は、多くのアプリケーション分野で使用されている人気のあるデータベースソリューションです。これには、特に、Web サイトの構成、顧客データの管理、または地図の表示が含まれます。

MongoDB はどのようなセキュリティ機能を提供しますか?

MongoDB には、ユーザーが望ましくないアクセスからデータを保護できる広範なセキュリティシステムがあります。パスワードとファイアウォールに加えて、このシステムは高速かつ正確なデータ処理も提供します。

MongoDB は、ハンガリーやその他の国でデータベースを保護するためのさまざまなセキュリティ機能も提供します。これにより、ユーザーは地理位置情報データを保存して、データベース攻撃による被害を防ぐことができます。このシステムには、機密データを操作から保護するためのさまざまなセキュリティ方法もあります。

MongoDB の結論:

MongoDB は、中小企業に適した強力なデータベースです。

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