초보자를 위한 MongoDB 튜토리얼

MongoDB는 빠르고 유연하며 비용 효율적으로 작동하는 오픈 소스 데이터베이스입니다. 이 MongoDB 튜토리얼에서는 MongoDB에서 첫 번째 데이터를 저장하고 관리하는 방법을 배웁니다.

MongoDB 데이터베이스란 무엇입니까?

MongoDB는 Mongoose를 기반으로 하는 오픈 소스 데이터베이스입니다. 작동하기 쉽고, 많은 양의 데이터를 포함할 수 있으며, 관리자의 도움 없이 데이터베이스 구조를 설정할 수 있습니다. 다음 튜토리얼에서는 MongoDB를 설정하는 방법을 단계별로 보여줍니다. 데이터베이스 만듭니다.

데이터베이스는 어떤 기능을 제공합니까?

MongoDB는 다양한 기능을 제공하는 사용하기 쉬운 데이터베이스입니다. MongoDB는 테이블을 생성하고 SQL을 사용하는 것 외에도 데이터 관리에도 역할을 합니다. 이 MongoDB 튜토리얼에서는 이러한 기능 중 일부를 소개합니다.

한편, 데이터베이스는 예를 들어 스크립트나 프로그램 형태의 데이터 구조 관리를 지원합니다. 또한, 데이터베이스는 메타데이터 관리, 각종 통계정보 제공 등 다양한 통합 기능을 제공합니다.

MongoDB를 사용하면 다양한 크기의 데이터베이스를 만들 수도 있습니다. 데이터베이스 버전 2.6은 64GB의 용량을 제공합니다.

어떤 MongoDB 버전을 사용하고 있나요?

이미 MongoDB를 사용하고 있다면 여기에서 MongoDB 서버 설치 및 설정에 대한 자세한 정보를 찾을 수 있습니다. MongoDB에 익숙해지고 싶다면 시작하기 가장 좋은 곳은 무료 튜토리얼입니다.

몽고DB 설치

MongoDB는 MySQL이나 SQL 데이터베이스의 번거로움 없이 수천 개의 레코드를 운영할 수 있는 NoSQL 데이터베이스 서비스입니다. 초보자를 위한 이 MongoDB 튜토리얼은 MongoDB를 설치하고 사용하는 방법을 단계별로 보여줍니다.

1. 몽고DB 설치방법

MongoDB는 다양한 버전으로 제공되는 무료 다운로드입니다. MongoDB가 있는 경우 서버 이미 MySQL 또는 SQL 데이터베이스를 사용하고 있는 경우 MongoDB를 설치하기 전에 호환되도록 만드는 것이 좋습니다. MySQL 및 SQL 데이터베이스 구성이 완료되면 MongoDB를 설치할 수 있습니다. 또는 MongoDB 사본을 다운로드할 수도 있습니다.

혼자 일하거나 접근할 수 없는 경우 서버 Amazon Web Services(AWS) Elastic Compute Cloud(EC2)를 사용하여 MongoDB를 구축할 수도 있습니다. 이렇게 하려면 MongoDB의 다운로드 링크를 다운로드하고 다음을 통해 설치하면 됩니다. AWS 관리 패널이 시작되었습니다.

2. MongoDB 작동 방식

MongoDB는 BSON을 기반으로 데이터베이스를 구성하는 소셜 네트워크 유틸리티입니다. BSON(Binary JSON)은 MongoDB를 사용하는 새로운 JSON 변환입니다. 이는 MongoDB의 모든 데이터가 일반 JSON 데이터베이스와 호환되는 형식으로 저장된다는 의미입니다.

3. 몽고DB 활용법

데이터베이스를 관리하기 위해 MongoDB가 필요한 경우 프로그램을 다운로드하여 설치해야 합니다. 또는 외부 서버를 사용할 수도 있습니다., MongoDB를 사용합니다.

MongoDB 데이터베이스 설치 및 구성

MongoDB 데이터베이스를 다음과 같이 설치 및 구성하면 Linux 또는 Windows 시스템에서 데이터베이스를 실행할 수 있습니다.

설치

MongoDB 설치는 다양한 패키지를 사용하여 수행할 수 있습니다. 시스템에 맞는 버전을 찾으려면 운영 체제에 대한 설치 가이드를 읽어보세요. 컴퓨터. 따라서 제조업체에서 제공하는 MongoDB 패키지를 설치하는 것이 좋습니다. 또는 MongoDB의 소스 코드 버전을 다운로드하여 직접 설치할 수도 있습니다. 컴퓨터 설치합니다.

다음 단계에서는 MongoDB 설치를 제공합니다.

MongoDB를 다운로드하려면 제조업체를 방문하여 해당 패키지 번호가 있는 버전을 검색하세요. 그런 다음 다운로드 링크를 클릭하여 파일을 다운로드합니다. Windows에서는 선택된 디렉터리에 파일이 설치됩니다.

Unix 또는 Linux 시스템에 설치하려면 다음 단계를 따르세요.

참고: MongoDB를 구성하고 사용하려면 관리 권한이 필요합니다. 아직 관리자가 아닌 경우 관리자에게 문의해야 합니다.

MongoDB 패키지는 다운로드되면 자동으로 설치됩니다. 그렇지 않은 경우 MongoDB 패키지 설치 가이드를 참조하세요.

MongoDB를 시작하려면 구성 파일(mongod.conf)을 생성해야 합니다. mongodb-4.2.0/src/config 파일에서 찾을 수 있습니다. 이제 시작 메뉴를 클릭하세요. 컴퓨터 MongoDB 데이터베이스 시작 항목을 선택합니다. 또는 웹 브라우저의 시스템 메뉴를 통해 구성 파일을 다운로드할 수 있습니다.

MongoDB를 시작하려면 구성 파일( )을 생성해야 합니다. 파일에서 이러한 내용을 찾을 수 있습니다. 이제 시작 메뉴를 클릭하세요. 컴퓨터 항목을 선택합니다. 또는 웹 브라우저의 시스템 메뉴를 통해 구성 파일을 다운로드할 수 있습니다.

MongoDB는 무료이며 구속력이 없습니다. MongoDB를 설치하는 데 따른 위험은 사용자 본인의 책임입니다.

MongoDB 구성

설치를 성공적으로 완료한 후 MongoDB 서버 구성을 시작합니다.
튜토리얼에서는 방법을 보여드리겠습니다. 서버 필요한 운영 체제와 웹 브라우저가 있어야 합니다.
이를 위해서는 먼저 사용자 이름과 비밀번호를 등록하거나 제공해야 합니다. 다음 단계에서는 MongoDB가 사용하는 데이터와 데이터에 액세스하기 위해 적용해야 하는 조건을 결정합니다. MongoDB를 구성하는 것은 매우 개인적인 문제이므로 언제든지 변경할 수 있다는 점을 지적하고 싶습니다.
다음 섹션에는 MongoDB 서버에 대한 가장 중요한 설정이 나란히 나열되어 있습니다. 구성에 대해 궁금한 사항이 있는 경우 MongoDB 사용자를 위한 도움말을 미리 읽어보시기 바랍니다.

서버 이름(선택 사항)
사용자 이름 및 비밀번호(선택 사항)
서버의 호스트 이름
데이터베이스 이름(선택사항)
MongoDB 서버의 포트(일반적으로 27017)

1. 사용자 이름과 비밀번호를 등록하거나 입력하세요. 비밀번호 없이 MongoDB를 사용할 수도 있지만 일반적으로 조금 더 어렵습니다.
2. 서버 이름(선택 사항)을 선택하고 어떤 이름인지 결정합니다. Sprache 몽고DB를 사용했습니다. 다른 언어를 사용하는 국가에서 서버를 운영하는 경우 해당 언어를 구성에 맞게 조정해야 합니다.
3. MongoDB 서버의 호스트 이름을 선택한 다음 인터넷을 통해 서버에 액세스할 수 있는지 여부를 결정합니다.
4. 서버의 IP 주소와 MongoDB 서버의 포트(일반적으로 27017)를 결정합니다.
5. MongoDB 서버에 이미 데이터베이스 파일이 있는 경우 지금 추가할 수 있습니다. 또는 MongoDB 서버에 대한 모든 정보가 포함된 파일을 네트워크에서 다운로드할 수 있습니다.
6. 마지막으로 확인을 클릭하여 서버 구성을 저장합니다.

MongoDB 서버의 구성을 변경한 후에는 웹 브라우저를 서버로 전송해야 합니다. 웹 브라우저를 더 이상 사용할 수 없는 경우 MongoDB 사용자를 위한 도움말을 참조하세요.

프로젝트에서 MongoDB 사용

MongoDB는 관계형 데이터베이스를 실행할 수 있는 웹 애플리케이션입니다. 이 데이터베이스를 문서 동기화, 특정 항목에 대한 쿼리 및 다양한 테이블에 대한 작업과 같은 프로세스에 연결할 수 있습니다. 이는 초보자가 MongoDB에 익숙해지는 흥미로운 방법입니다. 이 가이드에서는 MongoDB의 기능과 이를 프로젝트에서 효율적으로 작동시키기 위해 필요한 옵션에 대해 자세히 알아봅니다.

MongoDB 외에도 관계형 데이터베이스에 적합한 다른 웹 애플리케이션이 있습니다. 여기에는 PostgreSQL, MySQL의 그리고 오라클. 이 주제로 특정 프로젝트를 시작하기 전에 다양한 웹 애플리케이션을 테스트해 보는 것이 좋습니다.

MongoDB 데이터베이스 닫기

MongoDB를 사용하려는 초보자에게는 다음 단계를 권장합니다.

MongoDB 데이터베이스를 닫습니다.

1) '닫기' 버튼을 클릭하세요. 연결 브라우저 상단 모서리.

2) “데이터베이스 닫기” 옵션을 선택하고 “닫기”를 클릭하세요.

이제 웹 브라우저를 닫으려면 "모든 항목 삭제" 옵션을 클릭하세요.

MongoDB 데이터베이스로 폴더 및 파일 전송

데이터를 저장하기 위해 MongoDB 데이터베이스가 필요한 경우 선택할 수 있는 몇 가지 방법이 있습니다. 이 튜토리얼에서는 MongoDB 데이터베이스에 폴더와 파일을 추가하는 방법을 보여 드리겠습니다.

MongoDB 데이터베이스를 생성하자

MongoDB 데이터베이스를 생성하려면 MongoDB 서버와 MongoDB 데이터베이스가 필요합니다. MongoDB 서버가 이미 있다면 이를 사용하여 이 튜토리얼을 따라갈 수 있습니다. 아직 MongoDB 서버가 없다면 "MongoDB" 아래에 몇 가지 옵션이 있습니다. 당사 웹사이트의 서버”.

참고: 다음 단계를 수행하려면 관리자 권한이 필요합니다. 관리자 계정을 가진 사용자는 귀하의 모든 영역에 접근할 수 있습니다. 컴퓨터. 관리자 권한을 얻으려면 사전에 로그인이 필요했습니다. 자세한 내용을 알아보려면 여기를 클릭하십시오.

표준 계정을 가진 사용자는 현재 작업 중인 영역에만 접근할 수 있습니다. 표준 계정의 권한을 받기 위해 등록할 필요는 없습니다.

1. 화면의 메뉴 밴드에서 "새로 만들기" 아이콘을 클릭하고 "MongoDB 데이터베이스"를 선택합니다.

2. 다음 대화 상자에서 데이터베이스 이름을 선택하고 "생성"을 클릭합니다.

3. 다음 대화 상자에서 데이터베이스를 생성하려는 관리자 또는 표준 계정을 선택합니다. 관리자 계정을 사용하는 경우 데이터베이스에 대한 일부 정보를 제공해야 합니다. 표준 계정을 사용하는 경우 몇 가지 중요한 세부 정보만 제공하면 됩니다. “만들기”를 클릭하세요.

4. 이 대화 상자는 데이터베이스의 첫 번째 단계를 보여줍니다. "다음"을 선택하고 계속 진행하세요.

5. 다음 대화 상자에서 MongoDB 데이터베이스를 생성할 영역을 선택합니다. “컬렉션 만들기”를 클릭하세요.

6. 다음 대화 상자에서 MongoDB 데이터베이스 이름을 선택하고 "생성"을 클릭합니다.

7. 마지막 대화상자에서 “Finish”를 클릭하고 데이터베이스를 “.mongo” 파일로 저장합니다. 이제 사용자 관리에 대한 몇 가지 정보를 제공해야 합니다. 메뉴에서 밴드를 선택하세요 “도구” "MongoDB" 아이콘 아래에서 "관리"를 클릭하세요. 여기에서 다양한 권리를 가진 사용자 목록을 찾을 수 있습니다. "새 사용자"를 선택하세요.

8. 다음 양식에 새 사용자에 대한 일부 정보를 제공하십시오. 완료되면 "사용자 만들기"를 클릭하세요.

9. 이제 새 사용자의 권한을 할당해야 합니다. "관리"를 클릭한 다음 "권한"을 클릭하세요. 여기에서 사용자 권한을 할당해야 하는 영역을 선택합니다. "추가..." 버튼을 클릭하고 새 사용자의 이름을 입력하세요. 마지막으로 "저장"을 클릭하여 권리 할당을 기록합니다.

이제 MongoDB 데이터베이스가 생성되었습니다. 모든 것이 작동하는지 확인하십시오.

데이터베이스를 MongoDB로 어떻게 전송할 수 있나요?

데이터베이스에 MongoDB가 필요한 경우 이를 채택하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 다음 설명에서는 두 가지 더 쉬운 방법에 대한 개요를 제공합니다.

간단한 방법은 MongoDB 서버가 있는 기존 인프라 내에서 MongoDB를 사용하는 것입니다. 이는 MongoDB 서버를 설치 및 운영하고 기존 데이터베이스의 기록에 액세스할 수 있음을 의미합니다. 또는 다운로드 가능한 MongoDB 클라이언트를 사용하여 레코드를 MongoDB 데이터베이스로 가져올 수도 있습니다.

MongoDB에서 자신만의 데이터베이스를 생성하려는 경우 몇 가지 옵션이 있습니다. 가장 쉬운 방법은 데이터베이스를 MongoDB 서버에 연결하고 해당 방식으로 레코드를 전달하는 것입니다. 또는 데이터베이스를 설치하여 작동시킬 수도 있습니다. 그런 다음 레코드는 MongoDB 서버의 _data 파일에 저장됩니다.

MongoDB에서 자신만의 데이터베이스를 생성하려는 경우 몇 가지 옵션이 있습니다. 가장 쉬운 방법은 데이터베이스를 MongoDB 서버에 연결하고 해당 방식으로 레코드를 전달하는 것입니다. 또는 데이터베이스를 설치하여 작동시킬 수도 있습니다. 그런 다음 레코드는 MongoDB 서버의 _data 파일에 저장됩니다. 또는 다운로드 가능한 MongoDB 클라이언트를 사용하고 MongoDB의 웹 브라우저 또는 콘솔 창에서 데이터베이스를 열어 데이터베이스를 MongoDB로 가져올 수 있습니다.

MongoDB에 데이터베이스를 도입하려면 먼저 이 데이터베이스에 얼마나 많은 사용자가 필요할지, 데이터베이스가 어떤 기능을 제공하는지 생각해야 합니다. 어떤 종류의 데이터베이스가 필요한지 정확히 모르는 경우 요구 사항을 하나로 결합하는 것을 고려해 보세요. 기사 MongoDB에서 자신만의 데이터베이스를 생성하는 다양한 방법을 나열하십시오.

테이블 생성 및 편집

MongoDB를 알고 싶다면 이것이 올바른 길입니다! 이 튜토리얼에서는 자신만의 데이터베이스를 만드는 방법을 단계별로 살펴보겠습니다. 당신이 한 후에 기초 일단 알게되면 태블릿 편집을 시작할 수 있습니다. 이는 MongoDB에 익숙해지는 흥미롭고 효율적인 방법입니다!

출발 MongoDB 서버에 로그인합니다.

몽고> mydb 사용

mydb 데이터베이스가 이미 생성되었습니다!

이제 데이터를 저장할 테이블을 생성하겠습니다.

몽고>mydb를 사용;

몽고> db.createTable(“사용자”, {

"이름": 문자열,

"이메일": 문자열,

});

이제 새 테이블에 첫 번째 데이터가 입력되었습니다. 이 개발은 다음과 같이 진행됩니다. SQL 작업 편집기로 이동하여 다음 명령을 사용합니다. INSERT INTO users (name, email) VALUES ("John", "john@example.com"), ("Jack", " jack@ example.com"), ("Jane", "janee@example.com") 이제 테이블이 비어 있는 것을 볼 수 있습니다. 처음에는 이 테이블에 데이터를 입력하지 않았기 때문에 이는 정상적인 현상입니다.

이제 새 파일을 생성하여 테이블에 추가하려면 다음을 수행할 수 있습니다.

mongo> db.users.insert( { 이름: “John”, 이메일: “john@example.com” })

이 명령의 결과는 식별자가 "John"이고 이메일 값이 "john@example.com"인 사용자의 새로운 정수 값입니다.

MongoDB GridFS 소개 - 빅 데이터 애플리케이션을 위한 게임 체인저

이미 언급했듯이 GridFS는 MongoDB를 위한 매우 흥미로운 데이터 저장소입니다. 이 튜토리얼은 MongoDB 애플리케이션에서 GridFS를 사용하는 방법에 관한 것입니다.
GridFS는 표준 파일 시스템 구조를 기반으로 하며 대용량 데이터 처리 시 엄청난 성능을 제공합니다. 특히 흥미로운 점은 GridFS에는 쿼리 항목이 필요하지 않아 성능이 크게 향상된다는 것입니다. 또한 GridFS는 모든 MongoDB 버전에 적합합니다.
이 튜토리얼은 GridFS의 기능을 이해하고 빅 데이터 애플리케이션에서 보다 효과적으로 작업할 수 있도록 돕기 위해 작성되었습니다.

이 튜토리얼에서는 MongoDB 애플리케이션에서 GridFS를 사용하는 방법을 보여줍니다. GridFS 데이터 스토리지는 대용량 데이터를 처리할 때 엄청난 성능을 제공합니다. 특히 흥미로운 점은 GridFS에는 쿼리 항목이 필요하지 않아 성능이 크게 향상된다는 것입니다. 또한 GridFS는 모든 MongoDB 버전에 적합합니다.

이러한 긍정적인 측면 외에도 GridFS에는 몇 가지 단점도 있습니다. 한편으로는 GridFS 사용을 직접 관리해야 합니다. 반면에 GridFS는 전용 스토리지(예: 백그라운드의 파일 시스템)를 제공하지 않습니다. 이는 특정 상황에서 대역폭에 문제가 있을 수 있음을 의미합니다. 또한 GridFS는 시간이 지남에 따라 사용할 수 있으므로 표준 MongoDB 파일 시스템보다 약간 더 비쌉니다.

GridFS를 MongoDB 애플리케이션에 통합하려면 다음 도구가 필요합니다.

MongoDB의
GridFS
파이썬 3.6 이상
Bash 파일에 다음을 입력하여 GridFS 설치를 시작합니다.

python -m Gridfs.install –사용자
GridFS가 설치되면 GridFS에는 MongoDB의 표준 입력이 필요하지 않다는 사실에 익숙해져야 합니다. 대신 MongoDB 작업의 일부로 다음 표현식이 필요합니다.

Gridfs.files.create("파일 이름")
Gridfs.files.read_text("파일 이름")
Gridfs.files.write_text("파일 이름", 데이터)
Gridfs.files.symlink("파일 이름", new_name)

다음 지침은 GridFS를 MongoDB 애플리케이션에 통합하는 방법을 보여줍니다.

시작하기: MongoDB 및 GridFS 설정
GridFS를 MongoDB 애플리케이션에 통합하려면 먼저 GridFS 데이터 저장소를 다운로드하여 MongoDB 설치에 통합해야 합니다. 이렇게 하려면 bash 파일에 다음 항목을 작성해야 합니다.

몽고임포트 그리드프

이제 GridFS 데이터 저장소는 MongoDB 설치의 "모듈" 아래에 저장됩니다. 이제 MongoDB 작업에서 GridFS를 사용할 수 있습니다. 이와 관련된 첫 번째 단계는 다음과 같습니다.
Gridfs.files.create("파일 이름")
그러면 filename이라는 새 GridFS 데이터 저장소가 생성됩니다. 이 작업을 수행하면 .gz 형식과 파일 이름으로 표시된 모든 파일이 GridFS에 의해 자동으로 백업됩니다.
Gridfs.files.read_text("파일 이름")
GridFS 내에서는 GridFS 데이터 저장소의 전체 파일을 검사할 수 있습니다. 그러면 파일 이름 파일이 로드되고 MongoDB 설치에서 텍스트 파일을 읽습니다.
Gridfs.files.write_text("파일 이름", 데이터)
GridFS로 작업하는 경우 GridFS 데이터 저장소에 데이터를 쓸 수도 있습니다. 이렇게 하려면 다음 작업을 사용해야 합니다.
Gridfs.files.write_text("파일 이름", 데이터, 모드="a")
처음에는 매개 변수 GridFS 데이터 저장소는 데이터가 기록되어야 하는 섹션으로 선택됩니다. 두 번째 매개변수는 데이터가 기록될 작업의 형식을 지정합니다(예: ASCII의 경우 "a"). 이 작업을 완료하면 데이터가 MongoDB 설치에 저장됩니다.
Gridfs.files.symlink("파일 이름", new_name)
GridFS 데이터를 다른 GridFS 데이터 저장소로 변환하려면 다음 작업을 사용해야 합니다.
Gridfs.files.symlink("파일 이름", new_name, 모드="a")
이는 새 GridFS 데이터 저장소가 filename이라는 이름으로 식별되는 이전 GridFS 데이터 저장소를 참조하도록 지시합니다. 이 작업을 완료하면 기존 GridFS 데이터 저장소가 삭제되고 새 데이터 저장소가 새 데이터 저장소로 나타납니다.

$db.merge()를 사용하여 데이터베이스의 문서를 병합하는 방법

$db.merge() 메소드를 사용하여 MongoDB에서 문서를 병합할 수 있습니다. 병합은 데이터베이스 구성요소가 서로 연결, 즉 결합됨을 의미합니다. 이는 MongoDB에서 문서를 결합하는 데 매우 간단하고 자주 사용되는 방법입니다.

몽고DB 아키텍처

MongoDB는 MongoDB를 기반으로 하는 오픈 소스 데이터베이스입니다. 개념 JSON 책을 기반으로 합니다. DBS의 개발자는 MongoDB 개발에 참여한 MongoDB Inc.입니다.

MongoDB를 사용하면 유연하게 사용자 정의할 수 있는 속성이 있는 데이터를 표현할 수 있습니다. 즉, 동적입니다. 이는 모든 데이터가 항상 이동하며 생성되는 대로 새로운 정보를 포함한다는 것을 의미합니다. 이러한 동적 기능을 사용하여 데이터베이스 작업을 보다 효율적으로 완료하고 다른 작업을 위해 더 많은 시스템 용량을 확보할 수 있습니다.

MongoDB는 특별히 사용자를 위한 것입니다.

MongoDB는 빠르게 사용자 정의할 수 있는 동적 데이터베이스가 필요한 사용자를 위해 특별히 설계되었습니다. MongoDB의 사용자 인터페이스는 사용이 간단하고 편리합니다. 일반적인 기능 외에도 데이터베이스 개발자를 위한 해당 기능도 제공합니다.

MongoDB는 ANSI/ISO 27001 보안 표준을 충족합니다. 이는 회사를 대신하여 보험료로 사용하도록 승인되었음을 의미합니다.

MongoDB에 대한 자세한 내용을 보려면 http://www.mongodb.org/를 방문하세요.

몽고DB 복제

MongoDB는 빠르고 강력하며 유연한 데이터베이스 시스템입니다. 지역 서비스의 요구 사항을 충족하기 위해 다양한 지역 언어로 데이터베이스를 제공하는 기능을 제공합니다. MongoDB는 자체 지역 외부에서 데이터베이스를 사용할 수 있도록 하는 호스팅 서비스에 액세스할 수도 있습니다. MongoDB 복제를 사용하면 데이터베이스가 손실되거나 연결된 시스템에 영향을 미칠 경우 다른 서버나 클러스터에 데이터베이스 복사본을 유지할 수 있습니다.

데이터베이스 구조 및 쿼리

프로젝트에서 MongoDB를 사용하려면 데이터베이스 구조를 미리 숙지하는 것이 중요합니다. 이는 쿼리에 대한 소개와 함께 이 자습서에서 수행됩니다.

MongoDB는 _id 식별자를 키로 사용하여 레코드를 식별합니다. MongoDB의 모든 객체에는 _id가 있습니다. 이는 항상 개체와 동시에 저장됩니다. Query 인터페이스를 통해 db.collection.find() 참조점을 사용하여 개체의 _id를 찾을 수 있으므로 해당 _id가 있는 레코드만 찾을 수 있습니다.

다음 쿼리는 _id가 1인 모든 레코드를 표시합니다.

db.collection.find({_id:1})

쿼리는 "컬렉션" 테이블의 첫 번째 결과 범위와 _id가 1인 모든 레코드를 발견했습니다. 또한 서로 다른 키워드를 사용하여 각각의 새 쿼리에 대한 기록을 캡처할 수도 있습니다.

다음 쿼리는 _id가 2인 모든 레코드를 표시합니다.

db.collection.find({_id:2})

쿼리는 "컬렉션" 테이블의 두 번째 결과 범위와 _id가 2인 모든 레코드를 발견했습니다. 또한 서로 다른 키워드를 사용하여 각각의 새 쿼리에 대한 기록을 캡처할 수도 있습니다.

MongoDB의 데이터 모델

MongoDB는 대량의 정보를 저장하고 처리할 수 있는 강력한 데이터 모델입니다. 이 튜토리얼에서는 MongoDB에서 자체 작성 데이터 모델을 만드는 방법을 보여줍니다.

다음 데이터 모델은 고객 레코드의 다양한 요소를 보여줍니다. 이는 "이름" 필드에 고객 이름 철자가 포함된 고객 개체와 고객의 연락처 세부 정보가 포함된 "고객 비즈니스" 개체로 구성됩니다.

MongoDB에서 데이터 모델을 생성하려면 MongoDB 데이터베이스에 대한 액세스 권한이 필요합니다.

$ mongoose db.customerdata > customerdata 사용 > db.customerdata.insert({ “name” : “John Doe”, “customerstore” : { “id” : 1, “name” : “Bakery”, “street_address” : “123 Main Street”, “city” : “San Francisco”, “state” : “CA”, } }) > db.kundendaten.findOne({ “_id” : 1 }) { “_id” : 1, “name” : “John Doe”, “customer store” : { “id” : 1, “name” : “Bakery”, “street_address” : “123 Main Street”, “city” : “San Francisco”, “state” : “CA ” , } }

MongoDB의 다양한 컬렉션 유형은 무엇입니까?

이 튜토리얼에서는 MongoDB 데이터베이스에 대한 10개의 항목으로 구성된 작은 컬렉션을 생성합니다. MongoDB 데이터베이스에 나타날 수 있는 다양한 유형의 컬렉션(classic_list, 집합 및 부분 집합 컬렉션)에 대해 설명합니다. 또한 MongoDB 데이터베이스에서 어떤 데이터 유형이 가능한지, 어떤 필수 요구 사항을 충족해야 하는지도 고려됩니다.

Mourir Classic_list 모두 동일한 클래스를 갖는 항목의 모음입니다. Text, Int64 또는 Bool과 같은 다양한 데이터 유형으로 구성될 수 있습니다.

Mourir 세트 컬렉션 각 항목은 특정 항목을 참조하는 항목의 모음입니다. Text, Bool 또는 Int64와 같은 다양한 데이터 유형으로 구성될 수 있습니다.

Mourir 부분적으로 설정된 컬렉션 항목 모음으로, 각 항목은 특정 항목을 참조하지만 특정 클래스를 참조하지는 않습니다. Text, Int64 또는 Bool과 같은 다양한 데이터 유형으로 구성될 수 있습니다.

Mourir 노션_컬렉션 각각 특정 이름을 가진 항목의 모음입니다. Text, Bool, Int64 또는 DateTime과 같은 다양한 데이터 유형으로 구성될 수 있습니다.

Mourir 배열_수집 배열에 저장된 항목의 모음입니다. Text, Bool, Int64 또는 DateTime과 같은 다양한 데이터 유형으로 구성될 수 있습니다.

MongoDB 데이터베이스에서는 어떤 필수 요구 사항을 충족해야 합니까?

일반적으로 MongoDB 데이터베이스는 다음 요구 사항을 충족해야 합니다.

인덱싱이 수행됩니다. 이는 데이터베이스에 classic_list나 특정 세트 또는 부분 세트 컬렉션에 대한 레이블이 있음을 의미합니다.

MongoDB에 대해 알아야 할 것들

몽고DB는 어떻게 작동하나요?

MongoDB는 관계형 데이터베이스 아키텍처를 기반으로 하는 고급 오픈 소스 데이터베이스 시스템입니다. 이 시스템은 2세대 MongoDB를 확장하여 사용자가 동적이고 사용자 정의 가능한 데이터 세트를 관리할 수 있도록 설계되었습니다. MongoDB는 특히 장점으로 잘 알려져 있습니다. 분석 많은 양의 데이터.

MongoDB 서버는 얼마나 많은 데이터를 처리할 수 있나요?

MongoDB 서버가 호스팅할 수 있는 데이터는 주로 사용되는 데이터베이스 형식에 따라 달라집니다. MongoDB에서는 JSON, BSON, Parse, MySQL 또는 PostgreSQL과 같은 다양한 데이터베이스 형식을 사용할 수 있습니다.

서버 구성과 사용된 데이터베이스에 따라 MongoDB 서버는 최대 2000개의 스키마를 가질 수 있습니다.

MongoDB 서버를 어떻게 종료합니까?

MongoDB 서버를 종료하려면 제어판에서 서버를 활성화한 다음 보안 제어를 비활성화해야 합니다.

서버가 활성화된 후 제어판에서 "MongoDB 서버" 항목을 선택한 다음 "끄기" 버튼을 눌러야 합니다.

MongoDB는 어떤 기능을 제공하나요?

MongoDB는 사용자가 대량의 데이터를 빠르고 쉽게 관리할 수 있는 다양한 기능을 제공합니다. 여기에는 무엇보다도 책, 목록 또는 파일 형식으로 데이터를 저장하는 기능과 사전 정의된 작업 값(집단 스키마)을 사용하여 데이터를 관리하는 기능이 포함됩니다. 또한 MongoDB는 데이터의 통계적 분석 기능과 다양한 분석 도구를 제공하는 기능을 제공합니다.

MongoDB는 어떤 애플리케이션을 제공하나요?

MongoDB는 많은 애플리케이션 영역에서 사용되는 널리 사용되는 데이터베이스 솔루션입니다. 여기에는 무엇보다도 웹사이트 구성, 고객 데이터 관리 또는 지도 표시가 포함됩니다.

MongoDB는 어떤 보안 기능을 제공합니까?

MongoDB에는 사용자가 원치 않는 액세스로부터 데이터를 보호할 수 있는 광범위한 보안 시스템이 있습니다. 비밀번호 및 방화벽 외에도 시스템은 빠르고 정확한 데이터 처리 기능을 제공합니다.

MongoDB는 또한 헝가리 및 기타 국가의 데이터베이스를 보호하기 위한 다양한 보안 기능을 제공합니다. 이를 통해 사용자는 지리적 위치 데이터를 저장하여 데이터베이스 공격으로 인한 손상을 방지할 수 있습니다. 또한 시스템에는 민감한 데이터를 조작으로부터 보호하기 위한 다양한 보안 방법이 있습니다.

몽고DB 결론:

MongoDB는 중소기업에 매우 적합한 강력한 데이터베이스입니다.

차례