Inteligência Artificial (IA) é a capacidade de uma máquina imitar a inteligência humana. Isso inclui aprender, resolver o problema e Kreativität. A pesquisa em IA está preocupada em como Computação podem adquirir essas habilidades.
Foi künstliche Intelligenz?
Inteligência artificial é um ramo da ciência da computação que trata da pesquisa e construção de sistemas inteligentes. O principal é Computação desenvolvê-los para que possam pensar e agir como humanos.
Um papel importante no inteligência artificial jogar métodos de aprendizado de máquina. São procedimentos com os quais Computação ser capaz de aprender de forma independente a partir de grandes quantidades de dados. Por exemplo, eles podem reconhecer padrões e fazer previsões.
Ela está jogando agora inteligência artificial desempenha um papel importante em muitas áreas de nossas vidas. Exemplos disso são assistentes de voz como Siri ou Alexa, que agora podem ser encontrados em muitos lares. Os veículos autônomos também estão se tornando cada vez mais comuns e agora estão em muitas estradas.
A história da inteligência artificial
Inteligência artificial é um campo controverso de longa data da ciência da computação. Os primeiros sistemas artificialmente inteligentes foram desenvolvidos na década de 1950 e o campo evoluiu muito desde então. Nos últimos anos é Inteligência artificial entrou no mainstream da indústria de tecnologia e levou a uma série de inovações. Empresas como Google, Facebook e a Microsoft estão a investir milhares de milhões na investigação e desenvolvimento de sistemas de inteligência artificial.
Nesta postagem do blog queremos fornecer uma breve visão geral da história do Inteligência artificial dar. Começaremos com alguns dos primeiros Desenvolvimentos nesta área e depois passar para os mais importantes Marcos das últimas décadas.
Os primeiros sistemas de inteligência artificial foram desenvolvidos na década de 1950. Um dos sistemas mais famosos foi o sistema de Teorias Lógicas desenvolvido por Alan Turing. Este sistema podia verificar declarações lógicas simples e era capaz de resolver problemas aritméticos simples. Mais alguns sistemas artificialmente inteligentes foram desenvolvidos na década de 1960, incluindo o sistema SHRDLU, que era capaz de compreender e executar instruções simples em inglês.
Nos anos 1970
Alguns avanços significativos foram feitos na inteligência artificial. Um dos objetivos mais importantes era desenvolver sistemas artificialmente inteligentes para que fossem capazes de inteligência natural entender a linguagem. Um dos primeiros sistemas a atingir este objetivo foi o sistema WINOGRAM, desenvolvido por Terry Winograd. Este sistema poderia compreender frases simples em inglês e responder a perguntas.
Nos anos 1980
alguns progressos adicionais foram feitos. Um dos objetivos mais importantes da inteligência artificial nessa época era desenvolver sistemas semelhantes aos sistemas especialistas. Um dos primeiros sistemas especialistas foi o MYCIN, desenvolvido para realizar exames de sangue. O MYCIN foi capaz de tomar decisões diagnósticas simples e fornecer aconselhamento.
Nos anos 1990
alguns progressos adicionais foram feitos. Um dos objetivos mais importantes da inteligência artificial nessa época era desenvolver o aprendizado de máquina. O aprendizado de máquina é um processo no qual Computação aprenda a aprender com os dados. Um dos primeiros sistemas de aprendizado de máquina foi o sistema NEAT, projetado para vencer corridas de automóveis. A NEAT conseguiu aprender com a experiência e melhorar com o tempo.
Nos anos 2000
alguns progressos adicionais foram feitos. Um dos objetivos mais importantes da inteligência artificial nessa época era desenvolver sistemas cognitivos. Um dos primeiros sistemas cognitivos foi o sistema Watson, desenvolvido para vencer no programa de televisão Jeopardy. Watson foi capaz de compreender a linguagem natural e resolver tarefas complexas.
Nos anos 2010
alguns progressos adicionais foram feitos. Um dos objetivos mais importantes da inteligência artificial neste momento é desenvolver robôs para que atuem de maneira semelhante à humana. Um dos primeiros sistemas robóticos a atingir este objetivo é o sistema ATLAS da Boston Dynamics. ATLAS é capaz de realizar tarefas simples e é semelhante em tamanho e força a um ser humano.
Nos últimos anos
A inteligência artificial se tornou uma parte importante da indústria de tecnologia. Empresas como Google, o Facebook e a Microsoft estão investindo bilhões em pesquisa e desenvolvimento de sistemas de inteligência artificial. Em O futuro será a inteligência artificial provavelmente continuará a ganhar importância e a gerar ainda mais inovações.
Como funciona a inteligência artificial?
A inteligência artificial (IA) é um ramo da ciência da computação que trata da pesquisa e construção de sistemas inteligentes. Esses sistemas devem ser capazes de aprender e pensar de forma semelhante aos humanos.
Como funciona a IA?
A IA é baseada no princípio do aprendizado de máquina. Algoritmos são usados para... Dados Reconheça padrões e faça previsões.
Um exemplo bem conhecido de IA é a chamada rede neural artificial. Esta rede simula o funcionamento do cérebro humano e pode, por exemplo, aprender a reconhecer um rosto.
Outro exemplo de IA é o chamado sistema especialista. Isto é um Programa, que decide com base em regras como proceder em determinado caso. Um sistema especialista bem conhecido é o programa “Clippy”, que anteriormente estava incluído no Microsoft Office.
Alguns cientistas acreditam que a IA desempenhará um papel importante na nossa sociedade num futuro próximo. Por exemplo, poderia ajudar a resolver problemas que são demasiado complexos para os humanos. Outros vêem a IA principalmente como um perigo: máquinas inteligentes poderão um dia ser superiores aos humanos e subjugar o mundo.
Áreas de aplicação da inteligência artificial
O campo da inteligência artificial é muito diversificado e abrange muitas áreas de aplicação diferentes. Este artigo do blog apresenta algumas das áreas mais interessantes e emocionantes da inteligência artificial.
Reconhecimento de voz:
Uma das primeiras e provavelmente mais conhecidas áreas de aplicação da inteligência artificial é o reconhecimento de fala. Esta área tem sido pesquisada há muitos anos e tem feito enormes progressos nos últimos anos. Agora existem assistentes de voz que são quase tão bons quanto os humanos. Google Assistente, Amazon Alexa e Apple Siri são apenas alguns exemplos de assistentes de voz que hoje estão muito bem desenvolvidos.
Reconhecimento de imagem:
Outra área de aplicação da inteligência artificial é o reconhecimento de imagens. Esta área tem sido pesquisada há vários anos e também teve enormes progressos nos últimos anos. Existem agora câmeras que são quase tão boas quanto um ser humano. Nest Cam IQ do Google é uma dessas câmeras. Ele não apenas pode detectar movimentos, mas também reconhecer e distinguir rostos.
Robótica:
Outra área de aplicação interessante da inteligência artificial é a robótica. Nesta área, estão sendo desenvolvidos robôs que são quase tão bons quanto os humanos. Alguns desses robôs podem até aprender de forma independente e se adaptar a ambientes em mudança. Um dos exemplos mais famosos de robô é o robô humanóide Atlas da Boston Dynamics.
Veículos autônomos:
Outra área de aplicação interessante para a inteligência artificial são os veículos autônomos. Nesta área, são desenvolvidos veículos quase tão bons quanto um ser humano. Alguns destes veículos já podem conduzir de forma independente e adaptar-se a ambientes em mudança. Um dos exemplos mais famosos de veículo autônomo é o Tesla Model S.
A inteligência artificial já tem muitas áreas de aplicação interessantes e emocionantes. No futuro, a inteligência artificial será ainda mais versátil e aplicável.
Os diferentes tipos de inteligência artificial
A inteligência artificial é um campo amplo que abrange muitas disciplinas diferentes. Na maioria dos casos é considerado um subcampo da ciência da computação, mas também existem abordagens que se baseiam na psicologia, na linguística e em outras áreas. Pesquisadores de IA estão tentando Computação programá-los para imitar ou exceder as capacidades humanas. Estes incluem, mas não estão limitados a, resolução de problemas, planejamento, aprendizagem, reconhecimento e síntese de fala e percepção.
Uma das primeiras definições de inteligência artificial veio de John McCarthy, um dos pioneiros na área. McCarthy definiu inteligência artificial como: “A arte de exibir a inteligência humana por meio de máquinas”. Esta definição centra-se na imitação das habilidades humanas. Outra definição bem conhecida foi formulada por Marvin Minsky, outro pioneiro da investigação em IA: “Inteligência artificial é a ciência e a tecnologia de resolução de problemas normalmente destinados aos humanos através da utilização de computadores que podem fazer algo semelhante ao cérebro humano”. Esta definição enfatiza como o cérebro humano funciona e dá ênfase à resolução de problemas.
Nos últimos anos, porém, a definição de inteligência artificial mudou. Muitos especialistas hoje não veem mais a inteligência artificial como uma imitação das habilidades humanas, mas como uma disciplina independente. Estes incluem, mas não estão limitados a, resolução de problemas, planejamento, aprendizagem, reconhecimento e síntese de fala e percepção.
Vantagens e desvantagens da inteligência artificial
A inteligência artificial é um tema quente no mundo da tecnologia e da ciência. Muitas pessoas estão entusiasmadas com as possibilidades que oferece, mas também existem algumas preocupações. Nesta seção abordaremos alguns dos Vantagens e desvantagens investigar inteligência artificial.
Vantagens:
1. A inteligência artificial pode nos ajudar a resolver problemas difíceis.
2. Os sistemas de IA podem aprender de forma independente e adaptar-se a novas situações.
3. As tecnologias de IA podem ajudar-nos a trabalhar com mais eficiência e a poupar tempo.
4. Os sistemas de IA podem nos ajudar a tomar decisões.
Contras:
1. A inteligência artificial pode levar à perda de empregos porque pode realizar algumas tarefas melhor do que os humanos.
2. Os sistemas de IA podem ser utilizados indevidamente para manipular ou monitorizar pessoas.
3. O desenvolvimento de tecnologias de IA pode levantar algumas questões éticas, por exemplo no que diz respeito à autonomia dos robôs e ao tratamento de robôs sensíveis Dados.
Críticas à inteligência artificial
A crítica à inteligência artificial é um tema importante que muitas vezes é negligenciado. Muitas pessoas veem a inteligência artificial como algo negativo porque pensam que ameaça o emprego das pessoas. Outras pessoas acreditam que a inteligência artificial não é suficientemente inteligente e que não será capaz de resolver os problemas complexos da sociedade humana. No entanto, também há muitas pessoas que veem a inteligência artificial como algo positivo. Eles acham que a inteligência artificial pode nos ajudar a resolver muitos problemas que antes pareciam insolúveis.
Conclusão
A inteligência artificial é uma tecnologia interessante com muitas possibilidades. Pode ajudar a resolver problemas que são demasiado complexos para os humanos e pode expandir o conhecimento e as competências humanas. No entanto, também traz alguns desafios, especialmente em termos de... Segurança e preocupações éticas. Será interessante ver como a IA se desenvolverá no futuro.
