ในการนี้ บทความ ค้นหาว่าเหตุใด InfluxDB จึงเป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับการจัดการฐานข้อมูลของคุณ!
ประวัติ InfluxDB
เป็นฐานข้อมูลอนุกรมเวลาแบบโอเพ่นซอร์สฟรีที่พัฒนาขึ้นโดยเฉพาะสำหรับการประมวลผลข้อมูลอนุกรมเวลา ที่ ฐานข้อมูล ได้รับการพัฒนาโดย InfluxData และได้รับการยอมรับให้เป็นโครงการระดับบนสุดของ Apache ในปี 2016 มันเข้ากันได้กับแพลตฟอร์มและภาษาต่าง ๆ รวมถึง Linux, Windows, ARM รวมถึง Go, Java, JavaScript และหลาม
InfluxDB ใช้อย่างใดอย่างหนึ่ง ภาษาที่คล้ายกับ SQL เรียกว่า InfluxQL สำหรับการสืบค้นและการจัดการข้อมูล โครงสร้างของข้อมูลใน InfluxDB นั้นคล้ายคลึงกับโครงสร้างเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูลแต่แตกต่างจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม คอลัมน์ภายในแถวจะไม่ถูกจัดเรียง ซึ่งช่วยให้ InfluxDB สามารถจัดเก็บและประมวลผลข้อมูลอนุกรมเวลาได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
เป็นฐานข้อมูลอนุกรมเวลาที่รวดเร็วและเน้นคอลัมน์ ออกแบบมาเพื่อการประมวลผลข้อมูลอนุกรมเวลาโดยเฉพาะ
InfluxDB เป็นฐานข้อมูลอนุกรมเวลาแบบโอเพ่นซอร์ส
ฐานข้อมูล InfluxDB เป็นสิ่งที่เรียกว่าฐานข้อมูล NoSQL ตามโครงสร้างคีย์-ค่า ซึ่งหมายความว่าทุกอนุกรมเวลาใน ฐานข้อมูล ถูกจัดเก็บเป็นคู่คีย์-ค่า
ข้อดีอย่างหนึ่งของ InfluxDB เหนือฐานข้อมูลอนุกรมเวลาอื่นๆ คือใช้งานง่าย InfluxDB API ใช้งานง่ายและใช้งานง่ายมาก การติดตั้ง InfluxDB นั้นเรียบง่ายและตรงไปตรงมาอย่างเหลือเชื่อ
InfluxDB เป็นโซลูชันที่สมบูรณ์แบบสำหรับการวิเคราะห์อนุกรมเวลา
InfluxDB เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการบันทึกข้อมูลการวัดและส่งข้อมูลทางไกล ข้อมูลการวัด ข้อมูลบันทึก และอื่นๆ นอกจากนี้ InfluxDB ยังมีฟังก์ชันที่มีประโยชน์มากมายสำหรับ วิเคราะห์ ของอนุกรมเวลา เช่น B. เว็บอินเตอร์เฟสแบบรวม การสืบค้น SQL และการสรุปตรรกะอนุกรมเวลาโดยสมบูรณ์
InfluxDB เป็นฐานข้อมูลที่ปรับขนาดได้มาก
InfluxDB ให้ประโยชน์สูง ความสามารถในการปรับขนาด- ฐานข้อมูลสามารถมีได้หลายรายการ เซิร์ฟเวอร์ สามารถติดตั้งพร้อมกันได้ ทำให้สามารถปรับขนาดแนวนอนได้ InfluxDB ยังสามารถประมวลผลข้อมูลจำนวนมหาศาลได้อีกด้วย
InfluxDB เป็นฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์สที่เผยแพร่ภายใต้ใบอนุญาต MIT ซึ่งหมายความว่าใครๆ ก็สามารถดาวน์โหลดและติดตั้ง InfluxDB ได้ การตั้งค่า InfluxDB นั้นค่อนข้างง่าย ซึ่งทำให้ดึงดูดผู้ใช้จำนวนมาก
InfluxDB มีความพร้อมใช้งานสูงและปริมาณงานสูง
InfluxDB เป็นฐานข้อมูลอนุกรมเวลาแบบโอเพ่นซอร์ส ได้รับการพัฒนาโดยเฉพาะสำหรับการประมวลผลข้อมูลอนุกรมเวลา และมีความพร้อมใช้งานสูงและปริมาณงานสูง InfluxDB มีน้ำหนักเบาและติดตั้งง่าย ฐานข้อมูลทำงานบนทั้ง Linux และ Windows.
InfluxDB API ใช้งานง่าย
InfluxDB API ใช้งานง่าย ทำให้ง่ายต่อการรับข้อมูลเข้า ฐานข้อมูล เพื่อเขียนและสอบถาม นอกจากนี้ คุณยังสามารถใช้ InfluxDBAPI เพื่อสร้างประเภทต่างๆ ได้มากมาย ข้อมูล การจัดเก็บ เช่น การประทับเวลา ตัวนับ และค่าที่วัดได้
ข้อดีของ InfluxDB
InfluxDB เป็นอันทรงพลังและอเนกประสงค์ ฐานข้อมูลซึ่งมีข้อดีเหนือฐานข้อมูลอื่นๆ มากมาย ประโยชน์ที่สำคัญของ InfluxDB ได้แก่:
– InfluxDB นั้นรวดเร็วและเชื่อถือได้ ฐานข้อมูล- สามารถประมวลผลบันทึกนับล้านรายการต่อวินาทีและมีความพร้อมใช้งานสูง
– InfluxDB รองรับความหลากหลายของ โปรโตคอล และอินเทอร์เฟซเพื่อให้สามารถรวมเข้ากับเกือบทุกสภาพแวดล้อมได้
– InfluxDB มีความยืดหยุ่นและปรับเปลี่ยนได้อย่างมาก ด้วยสถาปัตยกรรมแบบเปิดที่คุณสามารถทำได้ ฐานข้อมูล ปรับให้เข้ากับความต้องการของคุณได้อย่างง่ายดาย
– InfluxDB นั้นฟรีและโอเพ่นซอร์ส คุณจึงใช้ฐานข้อมูลได้ฟรีและปรับให้เข้ากับความต้องการของคุณได้
ข้อเสียของ InfluxDB
InfluxDB มีข้อเสียที่ควรพิจารณาก่อนเลือก ข้อเสีย ได้แก่ :
– InfluxDB เป็นซอฟต์แวร์ที่เป็นกรรมสิทธิ์และอาจต้องเสียค่าธรรมเนียม
– InfluxDB ไม่รองรับธุรกรรมดังนั้นจึงสามารถทำได้ ข้อมูล สูญเสียหรือสร้างฐานข้อมูลที่เสียหาย
– InfluxDB เปิดอยู่เท่านั้น ลินุกซ์และวินโดวส์ มีอยู่. ผู้ใช้ Mac จะต้องเปลี่ยนไปใช้ฐานข้อมูลอื่น
การตั้งค่า InfluxDB
การติดตั้ง InfluxDB ด้วยตัวคุณเอง คอมพิวเตอร์ ค่อนข้างง่ายและสามารถทำได้เพียงไม่กี่ขั้นตอน
ก่อนอื่นคุณต้องดาวน์โหลดฐานข้อมูลเวอร์ชันปัจจุบัน ซึ่งสามารถทำได้ผ่านทางเว็บไซต์ InfluxDB อย่างเป็นทางการ
จากนั้นคุณเพียงแค่ต้องแตกไฟล์ที่ดาวน์โหลดมาและใช้ InfluxDB เพื่อใช้ไฟล์ที่รวมไว้ คำแนะนำ ติดตั้ง. สมบูรณ์!
การเชื่อมต่อกับ InfluxDB
ขั้นแรก คุณต้องดาวน์โหลดและติดตั้งอินสแตนซ์ InfluxDB จากนั้นคุณก็ทำได้เช่นกัน เกี่ยวกับ เชื่อมต่อบรรทัดคำสั่งหรือเว็บอินเตอร์เฟสกับฐานข้อมูล ขั้นตอนต่อไปคือการสร้างสตรีมข้อมูล เมื่อต้องการทำเช่นนี้ คุณจะใช้ไคลเอ็นต์ HTTP ข้อมูล เพื่อส่งไปยัง InfluxDB
หากคุณมี InfluxDB อยู่ในไฟล์ คอมพิวเตอร์ ติดตั้งแล้ว คุณสามารถเชื่อมต่อกับฐานข้อมูลของคุณผ่านทางบรรทัดคำสั่ง ก่อนอื่นคุณต้องเริ่ม InfluxDB daemon:
ไหลเข้า&
จากนั้นคุณสามารถเชื่อมต่อกับ InfluxDB:
ไหลเข้า - ชื่อผู้ใช้ your_username - รหัสผ่าน your_password
ในการสร้างสตรีมข้อมูล ขอแนะนำให้ใช้โปรแกรม cURL ขั้นตอนแรกคือการสร้างฐานข้อมูลใหม่ใน InfluxDB:
curl -G 'http://localhost:8086/query' –data-urlencode “q=CREATE DATABASE mydb” curl -G 'http://localhost:8086/query' –data-urlencode “q=SHOW DATABASES”
ตอนนี้คุณสามารถสร้างสตรีมข้อมูลแรกของคุณได้แล้ว:
curl -i -XPOST 'http://localhost:8086/write?db=mydb' –data-binary 'cpu_load_short,host=server01,region=us-west value=0.64 1434055562000000000'
แบบสอบถามใน InfluxDB
หากต้องการแสดงข้อมูลที่เขียน คุณต้องดำเนินการค้นหา:
curl -G 'http://localhost:8086/query?pretty=true' –data-urlencode “db=mydb” –data-urlencode “q=SELECT “value” จาก “cpu_load_short” โดยที่ “region”='us- ตะวันตก'"
InfluxDB ยังมีเว็บอินเตอร์เฟสที่คุณสามารถจัดการฐานข้อมูลของคุณได้ InfluxDB มีไคลเอนต์หลากหลายสำหรับภาษาการเขียนโปรแกรม Java JavaScript, ไปและหลาม
การติดตั้ง InfluxDB นั้นค่อนข้างง่ายและตรงไปตรงมา
InfluxDB มีข้อดีหลายประการ ซึ่งอธิบายสั้น ๆ และเรียบง่ายได้ที่นี่:
1. การติดตั้ง InfluxDB นั้นค่อนข้างง่ายและตรงไปตรงมา
2. ส่วนต่อประสานกับผู้ใช้มีความชัดเจนและเข้าใจง่าย
3. ส่วนประกอบของ InfluxDB ได้รับการบันทึกไว้อย่างดี
4. InfluxDB นำเสนอการเชื่อมต่อที่สมบูรณ์แบบกับแหล่งข้อมูลต่างๆ
5. อัตราส่วนราคาต่อประสิทธิภาพของ InfluxDB นั้นยอดเยี่ยม
Grafana – แดชบอร์ดสำหรับแสดงข้อมูลจาก InfluxDB
Grafana เป็นแดชบอร์ดสำหรับแสดงข้อมูลจาก InfluxDB มันมีอินเทอร์เฟซที่เรียบง่ายและใช้งานง่ายที่ช่วยให้คุณแสดงข้อมูลที่รวบรวมได้อย่างชัดเจน ด้วยการเตรียมข้อมูลแบบกราฟิก จึงสามารถระบุและตีความการเชื่อมต่อได้อย่างรวดเร็ว
Fazit
InfluxDB คือระบบจัดการฐานข้อมูลอนุกรมเวลาแบบโอเพ่นซอร์สที่ออกแบบเป็นพิเศษสำหรับการประมวลผลข้อมูลอนุกรมเวลา เป็นฐานข้อมูลที่รวดเร็ว ทรงพลัง และเชื่อถือได้ ซึ่งปรับให้เหมาะกับการใช้งานในสภาพแวดล้อมที่มีไดนามิกสูง InfluxDB นำเสนอภาษาการสืบค้นแบบครบวงจรที่ช่วยให้คุณสามารถสืบค้นข้อมูลอนุกรมเวลาได้อย่างมีประสิทธิภาพ วิเคราะห์ และเห็นภาพ ในทำนองเดียวกัน InfluxDB นำเสนอคุณสมบัติที่มีประโยชน์มากมาย เช่น การทำคลัสเตอร์ การจำลองแบบ และความพร้อมใช้งานสูง ซึ่งทำให้เหมาะสำหรับใช้ในสภาพแวดล้อมแบบกระจาย
