A/B-Tests

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    Definition: A/B-Tests sind eine Methode des Online-Marketings, bei der zwei Varianten einer Webseite oder App getestet werden, um zu ermitteln, welche besser performt. Diese Tests helfen dabei, fundierte Entscheidungen zu treffen.

    Anwendung: A/B-Tests verbessern die Benutzerfreundlichkeit und Conversion-Rate durch den Vergleich verschiedener Designs oder Inhalte. Sie werden hauptsächlich auf Landingpages und in Online-Marketing-Kampagnen eingesetzt.

    Beispiele: Ein Unternehmen testet zwei Versionen einer Landingpage, um festzustellen, welche mehr Verkäufe generiert. Ein anderer Test könnte zwei E-Mail-Betreffzeilen vergleichen, um die Öffnungsrate zu erhöhen.

    Relevanz: A/B-Tests sind entscheidend, um datenbasierte Entscheidungen im Online-Marketing zu treffen und die Effektivität von Kampagnen zu maximieren. Sie ermöglichen es, die Benutzerfreundlichkeit kontinuierlich zu verbessern.

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    Privat betreibe ich seit Ende 2021 das Online-Magazin SEO4Business und machte damit mein Beruf zum Hobby. Seit 2019 arbeite ich als Senior Hosting Manager, bei einer der größten Internet und Marketing Agentur Deutschlands und erweitere somit stetig meinen Horizont.