Definition: A/B-Tests sind eine Methode des Online-Marketings, bei der zwei Varianten einer Webseite oder App getestet werden, um zu ermitteln, welche besser performt. Diese Tests helfen dabei, fundierte Entscheidungen zu treffen.
Anwendung: A/B-Tests verbessern die Benutzerfreundlichkeit und Conversion-Rate durch den Vergleich verschiedener Designs oder Inhalte. Sie werden hauptsächlich auf Landingpages und in Online-Marketing-Kampagnen eingesetzt.
Beispiele: Ein Unternehmen testet zwei Versionen einer Landingpage, um festzustellen, welche mehr Verkäufe generiert. Ein anderer Test könnte zwei E-Mail-Betreffzeilen vergleichen, um die Öffnungsrate zu erhöhen.
Relevanz: A/B-Tests sind entscheidend, um datenbasierte Entscheidungen im Online-Marketing zu treffen und die Effektivität von Kampagnen zu maximieren. Sie ermöglichen es, die Benutzerfreundlichkeit kontinuierlich zu verbessern.