Definition: Deep Learning ist ein Teilbereich des maschinellen Lernens, bei dem künstliche neuronale Netze mit vielen Schichten (Deep Neural Networks) eingesetzt werden. Diese Netzwerke ahmen die Funktionsweise des menschlichen Gehirns nach, um Muster zu erkennen und eigenständig aus großen Datenmengen zu lernen.
Anwendung: Deep Learning wird in verschiedenen Bereichen eingesetzt, wie bei der Bilderkennung, Spracherkennung, automatisierten Übersetzungen und selbstfahrenden Autos. Es ermöglicht Maschinen, komplexe Aufgaben zu bewältigen, die vorher nur Menschen vorbehalten waren.
Beispiele: Deep Learning-Modelle werden verwendet, um in medizinischen Bildgebungsverfahren Tumore zu identifizieren oder in Sprachassistenten wie Siri oder Alexa natürliche Sprache zu verstehen und darauf zu reagieren.
Relevanz: Deep Learning ist entscheidend für die Weiterentwicklung der künstlichen Intelligenz. Es ermöglicht Fortschritte in zahlreichen technologischen Bereichen und hat das Potenzial, viele Aspekte unseres täglichen Lebens zu transformieren.