Definition: Stemming ist ein Prozess in der Computersprachanalyse, der Wörter auf ihren Wortstamm reduziert. Dadurch werden verschiedene Formen eines Wortes auf eine gemeinsame Basisform zurückgeführt, um die Verarbeitung und Analyse von Texten zu erleichtern.
Anwendung: Nutzen Sie Stemming in Suchmaschinen, Textanalyse-Tools und Spracherkennungsprogrammen, um relevante Ergebnisse zu liefern. Es hilft, die Konsistenz und Effektivität von Keyword-Suchen und Indexierungen zu verbessern.
Beispiele: Der Wortstamm von »laufend«, »läuft« und »laufen« ist »lauf«. In Suchmaschinen würde eine Suche nach »laufen« auch Ergebnisse für »laufend« und »läuft« liefern.
Relevanz: Stemming verbessert die Präzision und Relevanz von Suchergebnissen und Textanalysen. Es ermöglicht eine effizientere Verarbeitung von natürlicher Sprache und unterstützt die Informationsretriever-Systeme.