In diesem Artikel werden wir einige der grundlegenden Komponenten einer Datenbank untersuchen, nämlich: die physische Struktur, den Datenbankmanager (DBMS) und die Anwendungsprogramme. Wir werden auch sehen, wie diese Komponenten zusammenarbeiten, um Ihre Daten zu speichern und zu verwalten.
Was ist eine Datenbank?
Inhaltsverzeichnis
Eine Datenbank ist ein spezielles Dateisystem, das Informationen organisiert und verwaltet. In einer relationalen Datenbank werden die Informationen in Tabellen gespeichert. Jede Tabelle hat einen Primärschlüssel, der eindeutig ist und die anderen Felder in der Tabelle identifiziert. Ein Feld kann auch mehrere Werte haben, was bedeutet, dass es mehrere Einträge in der Tabelle gibt.
Datenbanken werden verwendet, um große Mengen an Informationen zu speichern und zu verwalten. Sie können auch verwendet werden, um bestimmte Informationen abzurufen oder zu suchen. Die meisten Datenbanken sind relational, aber es gibt auch andere Arten von Datenbanken.
Warum braucht man eine Datenbank?
In unserer heutigen Datenwelt ist eine Datenbank unerlässlich, um große Mengen an Informationen zu verwalten. Eine Datenbank ist ein computergestütztes System, das Daten speichert und organisiert. Die meisten Unternehmen verwenden eine Art von Datenbank, um ihre Kundendaten, Finanzdaten und andere wichtige Informationen zu verwalten.
Datenbank Modelle
Die meisten DBMS sind Relationale Datenbanken (RDBMS), die Tabellen mit Spalten und Zeilen verwenden, um Informationen zu speichern. Einige der beliebtesten relationalen Datenbankmodelle sind das Entity-Relationship-Modell, das Relationale Modell und das Netzwerkmodell.
Welche dbms gibt es?
Es gibt eine Vielzahl von DBMS auf dem Markt, aber die am häufigsten verwendeten sind Oracle, Microsoft SQL Server, IBM DB2 und MySQL. Die meisten Unternehmen wählen eines dieser vier DBMS für ihre Datenbanken.
Relationale Datenbank
Relationale Datenbanken (RDBMS) sind ein wesentlicher Bestandteil der modernen Informationsverarbeitung. RDBMS stellen eine strukturierte Möglichkeit bereit, Informationen zu speichern und wieder abzurufen. Mithilfe von relationalen Datenbanken können Sie Ihre Daten effektiv organisieren und verwalten.
RDBMS bieten eine Reihe von Vorteilen gegenüber anderen Arten von Datenbanken, darunter die einfache Integration mit anderen Systemen, die Verwaltung großer Datensätze und die Bereitstellung einer zuverlässigen Sicherheit. Darüber hinaus ermöglichen RDBMS den Zugriff auf Daten aus verschiedenen Perspektiven und erleichtern die Kompatibilität mit anderen Systemtypen.
Was muss eine Datenbank alles können?
Eine Datenbank muss in der Lage sein, große Mengen an Informationen zu speichern und schnell abzurufen. Sie muss auch sicher sein und einfach zu bedienen.
Was sind die verschiedenen Arten von Datenbanken?
In der Informationsverarbeitung werden Datenbanken in unterschiedliche Kategorien eingeteilt. Die drei Haupttypen von Datenbanken sind operativ, relational und objektrelational. Jeder Typ hat seine eigenen Vor- und Nachteile.
Operative Datenbanken werden häufig in einem transaktionalen System verwendet, um schnell auf Änderungen reagieren zu können. Diese Art von Datenbank ist gut geeignet für Umgebungen, in denen häufig Lesevorgänge und Schreibvorgänge ausgeführt werden. Ein Nachteil dieses Typs von Datenbank ist, dass er nicht immer skalierbar ist.
RDBMS
Relationale Datenbanken werden häufig in Unternehmensumgebungen verwendet, da sie einen großen Datensatz effizient speichern und abfragen können. Darüber hinaus sind relationale Datenbankmanagementsysteme (RDBMS) in der Regel skalierbar und ermöglichen es Benutzern, komplexe Abfragen auf einfache Weise zu formulieren. Ein Nachteil dieses Typs von Datenbank ist, dass er im Vergleich zu anderen Typen von Datenbanken relativ teuer ist.
ORD
Objektrelationale Datenbanken (ORD) sind eine Kombination aus relationalen und objektorientierten Datenbanken. Dieser Typ von Datenbank ermöglicht es Benutzern, Objekte in der Datenbank zu speichern und zu abzufragen. ORD-Systeme sind häufig in Umgebungen verwendet, in denen eine hohe Flexibilität gefordert ist. Ein Nachteil dieses Typs von Datenbank ist, dass er oft komplexer als andere Arten von Datenbanken ist.
Welche Vor- und Nachteile hat eine Datenbank?
Eine Datenbank ist ein computergestütztes System, das Daten verwaltet und organisiert. Eine Datenbank kann entweder als Dateisystem oder als Netzwerk gespeichert werden. Die Vor- und Nachteile einer Datenbank hängen stark von den Anforderungen der Organisation ab. Vor allem kleinere Organisationen profitieren oft von den Vorteilen einer Datenbank, da sie die Möglichkeit eröffnet, Informationen zu speichern, zu aktualisieren und abzurufen. Darüber hinaus können Benutzer in einer Datenbank auf verschiedene Arten suchen und filtern, um die benötigten Informationen schnell zu finden. Ein weiterer Vorteil ist, dass Benutzer in einer Datenbank auch Informationen teilen und gemeinsam an Projekten arbeiten können.
Nachteile bei der Verwendung einer Datenbank
Allerdings gibt es auch einige Nachteile bei der Verwendung einer Datenbank. Zunächst muss man sich mit dem System vertraut machen und es verstehen, bevor man es effektiv nutzen kann. Außerdem sind Datenbanken oft teuer in der Anschaffung und Wartung. Schließlich ist es möglich, dass Daten in einer Datenbank verloren gehen oder beschädigt werden, wenn das System nicht richtig gewartet wird.
Welche Leistungsmerkmale sollte eine gute Datenbank haben?
Eine Datenbank sollte folgende Leistungsmerkmale aufweisen:
– Eine einfache und intuitive Benutzeroberfläche, damit auch Anfänger schnell damit zurechtkommen.
– Eine hohe Geschwindigkeit, um schnell auf Anfragen reagieren zu können.
– Ein guter Schutz vor unbefugtem Zugriff, um die Daten zu schützen.
– Eine hohe Zuverlässigkeit, um immer auf die Daten zugreifen zu können.
Wie wählt man die richtige Datenbank aus?
Wenn Sie eine Datenbank auswählen, sollten Sie zunächst entscheiden, welche Art von Datenbank Sie benötigen. In den meisten Fällen wird eine relationale Datenbank verwendet. Diese Art von Datenbank speichert Daten in Tabellenform und ermöglicht es Ihnen, diese mithilfe von Schlüsseln und Indexes zu organisieren.
RELATIONALE DATENBANKEN
Relationale Datenbanken sind die am häufigsten verwendete Art von Datenbank. Diese Art von Datenbank speichert Informationen in Tabellenform und ermöglicht Ihnen, diese mithilfe von Schlüsseln und Indexes zu organisieren. Die meistverwendete relationale Datenbank ist das Open-Source-Produkt MySQL.
NON-RELATIONALE DATENBANKEN
Non-relationale (NoSQL) Datenbankentypen werden immer beliebter, da sie einige der Einschränkungen relationalerDatabases lösen. Non-relational databases speichern data in einer anderen Form als relational databases. Dies kann zu mehr Flexibilität und einfacherem Skalieren führen, aber es ist wichtig, die Unterschiede zwischen relationalen und non-relationalen Datenbanken zu verstehen, bevor man eine technische Entscheidung treffen kann.
EINE KURZE HISTORIE: RDBMS
Die ersten relationalen Datenbankentwürfe von Edgar Codd stammen aus den späten 1960er Jahren. Die erste Betriebsdatenbank war System R von IBM, die 1970 entwickelt wurde und 1974 die erste Umsetzung von SQL hatte. System R wurde nicht als Produkt vermarktet, sondern diente lediglich als Beweis des Konzepts der relationalen Datenbank.
DB2-Produkt
IBM brachte 1979 das DB2-Produkt auf den Markt; seitdem folgten viele weitere relationale Datenbanken, einschließlich Microsoft Access, Oracle Database, Microsoft SQL Server und MySQL. Die meisten relationalen Datenbanken sind entweder Objekt-relationale oder XML-relational.
Objekt-relationale Datenbanken ermöglichen das Speichern von komplexeren Objekten als bloße Tabellen mit Zahlen und Zeichenketten. Diese Erweiterung von relationaler Technologie ist jedoch nur wirklich vorteilhaft bei Bedarf angepasster Datentypen, die für bestimmte Anwendungsszenarien gebaut wurden. Sowohl DB2 als auch Oracle haben dieses Feature; MS SQL Server und MySQL bieten es nicht an.
XML-Datenbanken
XML-Datenbanken ermöglichen das Speichern von XML-Dokumenten in derselben Weise wie JSON. Das macht sie zu einer günstigen Wahl für Unternehmen, die XML-Daten verarbeiten. Beispiele für XML-Datenbanken sind BaseX und eXist-db.
EINE KURZE HISTORIE: NOSQL
Der Name NoSQL („Not Only SQL“) wird abgeleitet von einer Konferenz im Jahr 2009 über nicht-relationale Datenbankentwürfe. Das erste Produkt dieser Art war Google BigTable aus dem Jahr 2005; das System basiert ursprünglich auf ein Paper von Google aus dem Jahr 2006. Um die zunehmend komplexen Anforderungen der Nutzer an Suche und Indizierung zu erfüllen, entwickelte Google BigTable eine neue Funktionalität, um Data in komplexere Strukturen als bloße Tabellen zu speichern. Es gibt mehrere weitere Beispiele für Non-relationale Datenbanken, darunter MongoDB, CouchDB, memcached und Voldemort.
Design-Philosophie von NoSQL
Die Design-Philosophie von NoSQL ist die Verwendung eines Schema-freien Modells für die Datenspeicherung auf der Festplatte. Jede Zelle im Tabellenraster kann beliebig viele Attribute enthalten. Das ermöglicht es BigTable, über ein einfaches Modell zu verfügen und gleichzeitig flexibel genug zu sein, um beliebige Menge an Strings und Interessen zu speichern. Im Gegensatz zum relationalen Modell wird keine Tabelle mit anderen Tabellen verbunden oder irgendeine Art von Join durchgeführt; stattdessen werden alle Informationen in den Zellen des Tabellenrasters gespeichert, so dass sie als eigenständige Entitäten betrachtet werden können. Diese beiden Design-Prinzipien – Schema-freiheit und Tabellenraster – ermöglichen es BigTable, eine ganze Reihe an Anwendungen zu unterstützen, die früher relationale Datenbanken erforderlich machten.
Fazit
Der ultimative Leitfaden für Datenbanken dbms ist ein ausführliches und leicht verständliches Handbuch, das Ihnen alle notwendigen Informationen über die Arbeitsweise von Datenbanken dbms bietet. Sie erfahren alles über die Funktionsweise der Datenbankstrukturen und deren Komponenten. Dieser Leitfaden enthält außerdem eine Reihe von Übungsaufgaben, mit denen Sie Ihr Wissen testen können.
