Große Vorteile der sich ergänzenden Lösungen von InfluxDB und MySQL

MySQL
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Kurz gesagt ist eine InfluxDB-Datenbank für die Speicherung großer Mengen historischer Zeitreihendaten konzipiert, die über einen bestimmten Zeitraum hinweg gesammelt wurden. Sie ist typischerweise parallel zu einem SQL-Server aufgebaut und speziell für den Einsatz zur Unterstützung der Sammlung, Transformation und Analyse von Zeitreihen konzipiert. Auf der anderen Seite ist eine In-Memory-Datenbank darauf ausgelegt, kostengünstige Datenbanklösungen mit hoher Kapazität in Situationen bereitzustellen, in denen eine hohe Zuverlässigkeit entscheidend ist. Kurz gesagt, InfluxDB zielt darauf ab, schnelle Echtzeit-Analysefähigkeiten über eine große Anzahl von Zeitperioden bereitzustellen und gleichzeitig die Systembelastung zu minimieren.

Wie speichert eine Inflow-Datenbank Informationen? Wie funktioniert sie? Was ist der größte Vorteil von Inflow DataBank gegenüber einer InnoDB oder einer relationalen Datenbank wie MySQL? Wie und wo können InfluxDB-Datenbanken direkt eingesetzt werden?

Zunächst einmal ist der datenparallele Abfrage-Scheduler von Inflow eine speichereffiziente Schicht über dem traditionellen Abfrage-Scheduler, was bedeutet, dass nicht für jede Abfrage, die gegen ein einzelnes Inflow-Abfrage-Dictionary ausgeführt wird, Speicher zugewiesen werden muss. Stattdessen wird eine einzelne Abfrage mithilfe der Strategie in kleinere Stücke aufgeteilt. Wenn zum Beispiel ein bestimmter Datensatz ausgewählt wird und mehrere Abfragen für diesen Datensatz innerhalb weniger Sekunden ausgeführt werden, werden die Ergebnisse konsolidiert und nur die verarbeiteten Datensätze angezeigt. Das Ergebnis ist eine hocheffiziente Anwendung, die viel weniger Speicher verbraucht als jede relationale Datenbank. Darüber hinaus speichert Inflow alle Informationen auf der Festplatte auf eine andere Weise als relationale Datenbanken und Inflow DML.

Der zweite große Vorteil ist die Flexibilität, die durch die Verwendung von Inflow-Objekten gegeben ist. Im Fall von Inflow DML und Inflatable SQL-Anweisungen muss ein Entwickler die Datentypen in eine vertraute Objektform konvertieren, bevor er sie mit externen Anwendungen verwenden kann. Umgekehrt indiziert und protokolliert Inflow zusätzliche Informationen zusammen mit dem Rest der Tabellen und Dokumente, und dies ermöglicht zusammen mit der Strategie ein schnelles Indizieren und Scannen von historischen Informationen und ein schnelles Abrufen von neu aktualisierten Informationen. Die Kombination dieser beiden Werkzeuge, insbesondere die Verkettung der Streaming-Transformationen mit den Streaming-Indizierungsverfahren, ermöglicht es den Entwicklern, mit großen Datenmengen zu arbeiten. Das beschleunigt nicht nur die Time-to-Market, sondern verbessert auch die Rentabilität.

Der dritte große Vorteil von Inflow ist seine Fähigkeit, sowohl statische als auch dynamische Abfragen zu unterstützen und dem Entwickler die Möglichkeit zu geben, eine Kombination aus beidem zu verwenden. Den Entwicklern wird die Flexibilität gegeben, sowohl komplexe als auch einfache Abfragen zu erstellen. Sie können auch eine Select-Klausel verwenden, um die Menge der verfügbaren Informationen zu begrenzen. Darüber hinaus haben sie die Möglichkeit, eine Streaming-Indizierungsstrategie zu verwenden, die die Antwortzeiten des Servers deutlich reduziert und gleichzeitig die Effizienz erhöht. Die Möglichkeit, Streaming Selects auf eine partielle Datenbank anzuwenden, kombiniert mit der Möglichkeit, komplexe und einfache Logik anzuwenden, erlaubt es Entwicklern, hochflexible Lösungen zu entwickeln, die für jede Art von Echtzeitanwendungen geeignet sind. Dies wiederum ermöglicht es, die Datenbank als Teil einer größeren Strategie zu nutzen, um Traffic auf Websites zu liefern.

Der vierte große Vorteil, der durch den Einsatz von Inflate DB und MySQL entsteht, ist die Skalierbarkeit durch die Unterstützung mehrerer MySQL-Engines. Das bedeutet im Grunde, daß ein einzelner Entwickler keine neuen Prozeduren oder Programmiersprachen erlernen muß, um hochflexible, anpassungsfähige und dynamische Webanwendungen zu erstellen. Die Verwendung von Inflate DB und MySQL zusammen mit den verschiedenen Zugriffsmöglichkeiten auf Inflate DB ermöglicht es Entwicklern, extrem robuste Lösungen zu bauen, die sehr gut nach oben und unten skalieren können. Es bietet Entwicklern auch die Möglichkeit, Streaming Analytics und Reporting hinzuzufügen, so dass sie mehr Einblicke in das Verhalten ihrer Anwendung erhalten können.

Der letzte große Vorteil, den die Kombination von Inflate DB und MySQL bietet, ist die Kompatibilität mit verschiedenen Programmierschnittstellen wie dem Inflate SQL-, dem Inline PHP- und dem Inline MRO-Skript. Das Inflate-SQL-Skript und die Inline-PHP-Funktionalität ermöglichen es Datenbankadministratoren, die Datenbank auf einfache Weise selbst zu aktualisieren. Die Inline-MRO-Skripte und die Streaming-Funktionen der Datenbank sorgen dafür, dass die Aufnahme von Datenpunkten reibungslos und effizient erfolgen kann, ohne dass Anpassungen am Quellcode vorgenommen werden müssen. Für Unternehmen, die ihren Geschäftsbetrieb stündlich erweitern, bietet der Einsatz dieser Technologien in Verbindung mit der Unterstützung verschiedener Datenbank-Backends wie Inflate DB und MySQL API Lösungen, die skalierbar, flexibel und hochdynamisch sind.

Die Einsatzmöglichkeiten von Inflate DB und MySQL wurden von vielen Branchenführern und Experten auf dem Gebiet der Unternehmenslösungen erkannt. MySQL ist seit mehr als fünfzehn Jahren im Einsatz und erfreut sich weiterhin großer Beliebtheit bei Unternehmensanwendern. Das Großartige an Inflate DB und MySQL ist, dass sie Datenbankentwicklern ermöglichen, Streaming-Datenmodelle zu konstruieren. Auf diese Weise stehen die Daten für sofortige Verarbeitung und Aktionsprogrammierung zur Verfügung. Die Streaming-Fähigkeit von Inflate DB und MySQL ist eine ideale Wahl für die sich schnell aktualisierenden Welten des einundzwanzigsten Jahrhunderts.

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